国内AI企業Sakana AIは「Sakana Chat」のアップデートを発表した。
「Sakana Fugu」の追加や「Sakana Namazu」の刷新に加え、Pythonによるコード実行や成果物生成、画像・ドキュメントの添付に対応する。
Sakana Fugu追加、コード実行にも対応
2026年8月13日のアップデートでは、Sakana Chatで利用できるモデルと実行機能の双方が拡充された。
新たに追加された「Sakana Fugu」は、フロンティアモデルに匹敵する性能を実現したオーケストレーターモデル（※）で、複雑な指示の理解や複数手順にまたがる作業を想定している。
既存の「Sakana Namazu」も新世代モデルへ刷新された。
従来版を上回る日本語応答品質とエージェントとしての実行能力を備え、日本語による指示から自然な文書や資料を生成するなど、日常業務で繰り返し発生する作業での利用を重視する。
さらに、モデルがサンドボックス上でPythonを実行できるようになり、計算やデータ処理、ファイル生成まで会話内で完結可能になった。
生成したHTMLやWord、スライドなどは画面上でプレビューでき、修正指示を出して再生成することもできる。
画像やPDF、Officeファイルの添付にも対応した。Excelを読み込ませて集計やグラフ作成を依頼したり、会議資料のPDFを要約してスライドへ再構成したりと、手元のデータを起点に一連の作業を進められる。
※オーケストレーターモデル：複数の処理や手順を整理しながら、目的達成に向けて作業を進める役割を持つAIモデル。複雑なタスクで必要な工程を組み合わせ、適切な処理へつなげる用途が想定される。
生成AIが「回答」から「成果物作成」へ
今回の更新によって、Sakana Chatは文章を返すチャットサービスから、実際の作業まで担うAI環境へと役割を広げたと言える。
ユーザーがモデルの指示を別ツールへ移して実行する工程を減らせるため、分析や資料作成などの業務効率化につながる可能性がある。
特に、日本語に重点を置くSakana Namazuとコード実行、ファイル添付を組み合わせれば、日本企業の日常業務との親和性は高まりそうだ。
Excel集計からグラフ作成、PDF分析から資料生成までを単一の会話で処理できれば、複数ソフトを切り替える負担も抑えられる。
一方、AIがコードを実行し、受け取ったファイルから成果物まで自動生成する範囲が広がるほど、出力内容の正確性を確認する重要性も増すだろう。
特に数値分析や業務資料では、生成物をそのまま採用せず、人間による検証を組み込む運用が求められる。
今後はモデル単体の回答性能だけでなく、データの読み込みから処理、成果物作成までをどこまで一貫して任せられるかがAIサービスの競争軸になり得る。
Sakana Chatの進化は、国内AI企業が実務型AIの領域で存在感を高められるかを占う取り組みとなりそうだ。
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