2026年7月16日、みずほフィナンシャルグループは、NVIDIAの製品・サービスおよび技術的知見を活用し、金融機関向けAI活用基盤の高度化に向けた検討を開始したと発表した。高性能GPU基盤とセキュアなAIエージェント実行環境の技術検証を進め、機密情報を保護しながら生成AIやAIエージェントの業務活用拡大を目指す。
金融向けAI基盤の高度化を本格検討
みずほFGは、生成AIやAIエージェントを金融業務で安全に活用するため、AI基盤の高度化に向けた技術検討を開始した。取り組みの柱は、高性能GPUサーバー「NVIDIA DGX B200（※1）」によるオンプレミス計算基盤の強化と、「NVIDIA NemoClaw（※2）」を活用したセキュアなAIエージェント実行環境の技術検証である。
DGX B200は、研究開発中のみずほLLMの学習や評価、推論環境として導入されるほか、将来的には複数のGPUサーバーを連携させるGPUクラスタの構築も検討する。研究開発から業務利用までを見据え、用途や機密性、性能に応じてクラウドとオンプレミスを組み合わせたAI基盤の整備を進める方針だ。
また、NemoClawではAIエージェントが社内データや業務システムと連携することを想定し、実行環境の隔離やアクセス制御、権限管理、実行履歴の確認などを検証する。金融機関に求められる厳格なガバナンスを維持しながら、情報収集や文書作成、分析、システム開発支援などへのAI活用拡大を目指すとしている。
※1 NVIDIA DGX B200： AIモデルの学習・推論を高速に実行する高性能GPUサーバー。大規模言語モデルの開発や運用に利用される。
※2 NVIDIA NemoClaw： AIエージェントを安全に実行・管理するためのリファレンス基盤。実行環境の隔離やアクセス制御などを備え、企業向けのセキュアな運用を支援する。
安全なAI活用が金融DXの競争力に
今回の取り組みは、金融機関におけるAI導入の焦点が、高性能なモデルの活用だけでなく、安全かつ継続的に運用するための基盤整備にも広がっていることを示唆している。AIエージェントが日常業務を支援できれば、生産性向上に加えて、社員が顧客対応や高度な判断業務へ時間を振り向けやすくなることが期待される。
一方で、AIエージェントが社内システムへアクセスする仕組みでは、権限設定の不備や情報漏えい、誤作動による業務影響など、新たなリスクへの対応も求められる。金融機関では監査性や説明責任が重視されるため、AI技術の導入と並行して、運用ルールやガバナンス体制の強化が重要になると考えられる。
今後、こうした検証が実運用へ発展すれば、金融業界ではオンプレミスAI基盤とAIエージェントを組み合わせた活用が広がる可能性がある。みずほFGの取り組みは、日本の金融機関における安全な生成AI活用の一つの先行事例となるか、今後の展開が注目される。
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