2026年6月25日、キヤノンITソリューションズ（キヤノンITS）は、2026年6月29日よりローコード開発基盤「WebPerformer-NX」に生成AI利用環境をオプションとして提供開始すると発表した。RAGとLLMをサービス内で利用できるようにし、外部AIサービスとの個別契約や連携作業を省きながら、企業のシステム開発とDX推進を後押しする。
開発基盤内で生成AIが完結 導入の手間を大幅削減
今回追加されたオプションでは、「WebPerformer-NX」上でRAGとLLMを利用できる環境を提供する。従来のように外部の生成AIサービスと個別契約を結び、API連携や運用設定を行う必要がなくなり、プラットフォーム内で生成AIを活用できる仕組みとなった。
背景には、生成AIの業務利用が広がる一方、契約や環境構築、運用管理といった負担が企業導入の障壁になっている現状がある。キヤノンITSは、こうした課題を解消することで、開発者がAI機能をより手軽に業務へ組み込める環境を整備した。
特徴の一つは、「WebPerformer-NX」で構築したアプリケーションのデータをRAGとしてそのまま活用できる点である。データを別環境へ移行・加工する手間を抑えられるため、業務に即したAI機能を短期間で実装しやすくなる。
さらに、月単位で利用できる有償オプションを採用しており、小規模な検証から段階的に導入しやすい料金体系も用意された。
ローコードと生成AIの融合がDX競争力を左右
ローコード開発と生成AIを一体化する流れは、企業システム開発の効率をさらに押し上げる可能性がある。AI機能の実装ハードルが下がれば、開発部門だけでなく業務部門もAIを活用したアプリケーションを短期間で構築しやすくなり、DXのスピード向上につながると考えられる。
一方で、生成AIを業務システムへ組み込む企業が増えるほど、回答精度やデータ管理、ガバナンスの重要性は高まる。RAGを活用しても参照元となるデータの品質が低ければ期待した結果は得られず、継続的なデータ整備が不可欠になると言える。
キヤノンITSは今後、システム開発全体の効率化に加え、構築した業務アプリケーション上で利用できる生成AI機能の拡充を進める方針を示している。生成AIを「後付け」で連携する時代から、開発基盤そのものに組み込まれた環境を前提とする流れが広がれば、企業のAI活用は実証実験の段階から実運用へとさらに加速していくかもしれない。
