KDDIとKDDI総合研究所は、NVIDIA、Keysight Technologies、Samsung Research Americaと共同で、「デジタルツインRAN」の構築に向けた検討を開始すると発表した。
6G時代を見据え、実際の通信ネットワークを仮想空間で再現し、AIによる通信網の最適化や評価を安全かつ効率的に進める基盤の実現を目指す。
6Gへ向けデジタルツインRANを共同検討
2026年6月23日、KDDIとKDDI総合研究所は、NVIDIA、Keysight Technologies、Samsung Research Americaの協力のもと、「デジタルツインRAN（※）」の構築に向けた共同検討を開始すると発表した。
6G時代に求められるAI駆動型ネットワークの最適化や自律運用、安全な性能評価を実現する基盤として検討を進める。
背景には、通信品質への要求が今後さらに高度化することがある。KDDIはすでにAIを活用した基地局エリアの最適化技術の商用導入を進めているが、AIを継続的に高度化するには膨大な学習データと検証環境が必要となる。
一方、実際の通信網で繰り返し検証を行う場合、時間やコストに加え、サービスへの影響や安全性の課題も避けられない。
今回構築を目指す「デジタルツインRAN」は、実際の無線ネットワークや電波伝搬を仮想空間へ高精度に再現し、AIの学習や評価を実施できる環境である。
KDDIは自社のAIデータセンターを大規模運用に向けた計算基盤として活用し、実ネットワークに影響を与えずに、多数の条件やトラフィック変動を同時並行で検証する計画だ。
5社は2028年度末までにスケーラビリティを実証するプロトタイプを構築し、2030年度末には多様なユースケースに対応させたうえで、KDDIの商用ネットワークにおける性能検証を目指している。
※デジタルツインRAN：実際の無線アクセスネットワーク（RAN）の構成や電波伝搬、通信状況を仮想空間に高精度で再現する技術。AIの学習や性能評価、新機能の検証を実環境へ影響を与えずに実施できるため、6G時代の通信インフラを支える基盤として期待されている。
通信AI開発を加速する一方、再現精度が鍵に
今回の取り組みは、AIによる通信ネットワーク運用の開発手法を大きく変える可能性がある。
従来は実環境でしか確認できなかったさまざまな条件を仮想空間で再現できれば、試行回数を大幅に増やせるため、通信品質の改善や開発期間の短縮につながると考えられる。
実運用前に多様なシナリオを網羅的に検証できれば、高品質な通信サービスや省電力技術をより早く社会へ展開できるかもしれない。
さらに、仮想空間で学習や検証を繰り返し、その成果を商用ネットワークへ反映する仕組みが確立されれば、通信障害や利用状況の変化を予測して対応する自律型ネットワークの実現にも近づくだろう。
基地局の調整や新機能の評価を効率化できる点は、通信事業者の運用負担や開発コストを抑えるうえでも利点となるはずだ。
一方で、仮想環境が実際の通信環境をどこまで忠実に再現できるかは重要な課題となり得る。
電波伝搬や利用者の移動、通信量の急激な変化など現実の条件は極めて複雑であり、再現精度が十分でなければ学習結果と実運用の間に差異が生じる可能性もある。
今後は各社の技術を組み合わせながら、高精度なデジタルツインの実現と実用性の検証が進むかどうかが注目される。
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