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中国Z.aiがGLM-5.2公開 100万トークン対応でコーディングAIの選択肢拡大

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中国AI企業Z.aiは、100万トークン規模の長文コンテキストに対応するコーディング向けLLM「GLM-5.2」をGLM Coding Plan利用者向けに提供開始した。
API提供やチャットボット、MIT Licenseでのオープンソース化は来週予定されている。

100万トークン対応モデルをCoding Plan向けに提供開始

2026年6月13日に公開されたGLM-5.2は、Z.aiが新たなフラッグシップモデルと位置付けるコーディング向けLLM(※)である。
GLM Coding PlanのLite、Pro、Max、Teamプラン利用者が対象となり、Claude CodeやOpenClawなど、カスタムモデル設定に対応したコーディングエージェントでは、設定変更により利用できる。

最大の特徴は、100万トークン規模の長文コンテキストを扱える点だ。
Claude Codeでは設定ファイルに「glm-5.2[1m]」を指定し、圧縮ウィンドウを1000000に設定することで1Mコンテキストを有効化できる。
OpenClawでも設定ファイルにGLM-5.2を追加し、既定モデルに指定する手順が示された。

同社は、GLM-5.2が強力なコーディング能力と長期タスクへの対応力を備えると説明している。
来週にはAPIとチャットボットサービスが始まり、モデルもMIT Licenseの下で正式に公開される予定だ。

※LLM:大量のテキストやコードを学習し、文章生成、要約、質問応答、プログラミング支援などを行う大規模言語モデル。

開発AIの実用化が進む可能性

GLM-5.2のメリットは、長大なコードや仕様書をAIに読み込ませやすくなる点にある。
複数ファイルにまたがる修正や既存システムの理解では、参照できる情報量が成果を左右しやすいとみられる。
100万トークン対応は、AIを単なる補助ツールから、開発全体を支援する基盤へ近づける可能性がある。

一方で、長文コンテキストが品質向上を必ず保証するわけではない。
設定の複雑さ、推論コスト、出力検証の負担、業務コード利用時のセキュリティ確認は課題となりそうだ。

MIT Licenseでの公開が実現すれば、開発者による検証や派生ツールの開発が進むとみられる。
OpenAIやAnthropicなどのモデルが存在感を持つコーディングAI領域で、中国発のオープンモデルがどこまで利用を広げるかが注目できる。

Z.ai 「How to Switch Models」

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