Stable Diffusionについての学習とアップデート情報についてまとめ

Stable Diffusionは、2022年に開発された画像生成AIツールであり、テキストから高品質な画像を生成する技術として急速に注目を集めている。
2024年10月にはSD3.5シリーズがリリースされ、80億パラメーターのLargeモデル、高速処理に特化したTurboモデル、軽量な25億パラメーターのMediumモデルが登場した。

Stable Diffusionのバージョンの違い

現在、最も実用的で実績があるのはSD1.5とSDXLの2つのバージョンである。

SD1.5は軽量で動作がスムーズであり、多くのカスタムモデルが開発されているため、ユーザーが自由に創作を楽しめる。
一方、SDXLはより高度な生成能力とリアリティの高い表現を実現しており、プロフェッショナルな用途や複雑なデザインに適している。

Stable Diffusion 3.5 Large Turboは、4ステップで高品質な画像生成を実現する技術を採用しており、従来の50ステップから大幅に短縮された。

また、Adversarial Diffusion Distillation (ADD)技術を活用することで、リアルタイムアプリケーションへの応用が進んでいる。

Stable Diffusionの特徴

Stable Diffusionの特徴として、オープンソースで無料利用が可能であること、高品質な画像生成が可能であること、カスタマイズ性が高いことが挙げられる。利用方法は主にオンラインサービスとローカル環境での実行の2つがある。

ビジネス活用の面では、広告クリエイティブ、コンテンツマーケティング、メールマーケティングなどで効果を発揮している。
例えば、ある飲料メーカーがStable Diffusionを用いて新商品の広告画像を生成し、クリック率を25%向上させた事例や、ファッションブランドが新作コレクションのプロモーション用画像を生成し、SNS広告のクリック率を30%向上させた事例がある。

他にも、auのCMでのアニメーションへのリメイクや、アサヒビールでの体験型プロモーションなどに活用されている。

PlusWeb3担当マーケターの考察

Stable Diffusionの進化は、マーケティング戦略に革新をもたらす可能性を秘めている。
特に、ブランディングやリード獲得において、AIを活用したデータ分析と組み合わせることで、ターゲットに合わせた効果的な視覚コンテンツを迅速に生成できる点に注目している。

しかし、技術の進化に伴い、マーケターには新たなスキルセットが求められる。
プロンプトエンジニアリングや、生成された画像の品質管理、著作権問題への対応など、AIツールを効果的に活用するための知識が不可欠となる。

品質管理といった点においても、コンテンツのクオリティとともに訴求内容の正誤性なども求められており、その上で信頼度をいかに担保するかも問われてくると考える。

また、AIによる画像生成が一般化する中で、ブランドの独自性をいかに維持し、差別化を図るかが課題になると考えられる。
人間の創造性とAIの効率性を融合させ、真に顧客の心に響くコンテンツを生み出すことが、今後のマーケティング戦略の鍵となるだろう。

Stable Diffusionは強力なツールだが、それを使いこなすマーケターの能力が、最終的な成果を左右する。技術の進化に追従しつつ、人間ならではの洞察力と創造性を磨き続けることが、これからのマーケターに求められる重要な資質となるだろう。