NVIDIAアプリの最新版がリリース、AIアシスタントやDLSS機能強化で操作性と性能が向上

米NVIDIAは3月25日、ビデオカード設定ユーティリティ「NVIDIAアプリ」の最新版を公開した。
AIアシスタント「Project G-Assist」やDLSSオーバーライド機能の強化など、ゲーム環境の利便性とパフォーマンスを大幅に向上させる内容となっている。

AIアシスタントやDLSS強化がもたらす操作性と性能の進化

今回のアップデートで最も注目すべきは、AIアシスタント「Project G-Assist」の搭載である。
これは、ローカル上で動作する小規模言語モデル（SLM）を用いた機能で、ユーザーのゲームプレイやシステム設定を自動で最適化する。
音声またはテキスト入力によって、フレームレートの測定、ファン速度や周辺機器のライティング制御といった操作が可能になる。

また、DLSS（Deep Learning Super Sampling）オーバーライド機能も大きく進化した。
新たに導入されたマルチフレーム生成は、GeForce RTX 50シリーズに対応。
さらに、RTX 40シリーズと50シリーズでは、最新のフレーム生成モデルが適用され、従来よりもビデオメモリの使用量を抑えつつ、フレームレートが向上する。
解像度スケーリングも柔軟性が増し、33%から100%までの範囲で細かく調整できるようになったことで、画質と性能のバランスを取る手段が広がった。

※DLSS（Deep Learning Super Sampling）：NVIDIA独自のAI技術により、高解像度表示を効率的に行う手法。画質を維持しつつ、ゲームのフレームレート向上が可能になる。

リアルタイム診断でシステム制御を行うメリットとデメリット

NVIDIAアプリの最新版には、リアルタイム診断機能も搭載されている。
これにより、CPUおよびGPUの使用率がグラフで可視化されるようになり、ユーザーは自身のシステム状態を即座に把握できるようになる。
ゲームプレイ中や高負荷な処理の際に、どのパーツがどれほど使用されているかを把握することは、パフォーマンスの管理において重要な手がかりとなるだろう。

デメリットとしては、これらの先進的な機能がある程度ハイスペックなハードウェア環境を前提としている点が挙げられる。
Project G-Assistの利用にはGeForce RTX 30シリーズ以降および12GB以上のVRAMが推奨されており、エントリーユーザーにとっては敷居が高い。

今回のアップデートは、NVIDIAが今後ますますAIとの統合を進めていく方針の一環と見られる。
Project G-Assistのようなローカル実行型のSLM（小規模言語モデル）の導入は、クラウド依存を回避しつつ、パーソナライズされたアシスタンスを実現する方向性を示している。
今後はさらに自然言語によるインターフェースの精度や応答速度が改善され、ユーザーが求める操作をより正確に反映する機能へと進化していく可能性が高い。