インティメート・マージャーがWebサイトの“LLM最適化”支援サービス「LLMO ANALYZER」を発表

2025年4月8日、国内DMP最大手のインティメート・マージャーが、生成AIによる情報参照に特化した新サービス「LLMO ANALYZER」を発表した。
Webコンテンツを大規模言語モデル（LLM）に最適化することで、企業サイトの情報がChatGPTなどに「引用」される可能性を高め、AIを介した新たな顧客接点の創出を支援する。

生成AIによる「引用」獲得を支援　企業のWebコンテンツ最適化に向けた4機能

インティメート・マージャー（IM）は、自社が運営する3,000件超の導入実績を持つデータプラットフォーム「IM-DMP」のデータを活用し、新たに生成AI最適化支援サービス「LLMO ANALYZER」をリリースした。
ターゲットは、生成AIの対話や回答において企業情報が“情報源”として扱われることを狙う企業群である。

本サービスは4つの主要機能を柱としている。
まず、「LLMの癖を捉えたデータ分析」では、大規模言語モデルがどのような文脈で情報を拾い、どのようなパターンで参照するかを明らかにする。
次に、「LLMフレンドリーなコンテンツ提案」機能では、AIに引用されやすい構成や表現を提示する。
さらに、「情報源としての信頼性向上」機能により、検索アルゴリズムとは異なる視点で信頼性や明快さを評価し、コンテンツの品質を引き上げる。
最後に「柔軟な提供形態」により、各企業の目的やリソースに応じた導入支援が可能となっている。

IMは、LLMO ANALYZERにより企業の情報が生成AIの回答ソースとして活用される機会を増やし、顧客との新たな接点創出を狙っている。
基盤となるのが、自社開発のデータプラットフォーム「IM-DMP」（※）だ。
IM-DMPは、アクセスログなどの行動データを通じて、生成AIが企業サイトをどのように参照しているかを分析する。

※IM-DMP：インティメート・マージャーが提供するデータマネジメントプラットフォーム。ユーザー行動データやアクセスログを活用し、広告配信やWeb最適化に利用されている。

AI時代の情報戦略を再設計する新手法　IMが目指す“AI引用の可視化”

今回のサービス開始の背景には、生成AIが情報収集や意思決定の中心となりつつあるという市場環境の変化がある。
従来の検索エンジン最適化（SEO）に加え、生成AIに最適化するGEO（Generative Engine Optimization）、AIO（AI Optimization）、AEO（Answer Engine Optimization）といった新概念が台頭しており、IMの今回のサービスはこうした潮流に対応したものだろう。

市場全体としても、生成AIの進化に伴い、ユーザーが対話型エージェントから得る情報の信頼性や正確性が重要視されるようになってきている。

LLMO ANALYZERはまだスタート段階ではあるが、今後はより高度なコンテンツ自動最適化機能や、多様なAIモデルへの対応拡充が期待されている。
SEOに代わる次世代の情報最適化戦略として、今後の展開が注目されるサービスである。