米Googleは画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」と動画生成モデル「Gemini Omni Flash」の提供拡大を発表した。
高速・低コストな画像生成と自然言語による動画編集を組み合わせ、画像から動画まで一貫した制作環境を提供する。
Google、高速画像・動画生成AIを投入
Googleは2026年6月30日、画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」の提供をGoogle AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformで開始した。
同モデルは、画像生成モデル群「Nano Banana」シリーズの新製品で、高速処理と低コストを重視した開発者向けモデルである。
テキストから画像を約4秒で生成でき、価格は1K解像度の画像1枚あたり0.034ドルとなる。
従来モデル「Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）」の後継として位置付けられ、プロンプト（※）への忠実性や高い文字一貫性、そして読みやすい画像内テキストレンダリングを維持しながら、処理速度とコスト効率を改善したという。
あわせて、動画生成・編集モデル「Gemini Omni Flash」の一般公開プレビューも開始された。
こちらもGemini APIやGoogle AI Studio、Gemini Enterprise Agent Platformで利用でき、テキスト・画像・動画を組み合わせた入力に対応している。
自然言語による動画編集や動画生成を実現し、価格は動画1秒あたり0.10ドルに設定された。現時点で生成できる動画は10秒間となる。
Googleは両モデルを組み合わせた利用も推奨している。
Nano Banana 2 Liteで画像を生成し、それをGemini Omni Flashへ渡すことで、高品質なビデオアニメーションを生成できるという。
※プロンプト：生成AIへ入力する指示文。文章や画像、動画などの生成内容を制御するための命令や条件を指す。
開発効率向上に期待も競争激化は必至か
今回の提供開始により、画像生成から動画制作までを一貫して行える環境が整い、コンテンツ制作の効率化が期待できる。
広告クリエイティブやECの商品紹介、SNS向けコンテンツ制作などでは、制作時間やコストを抑えながら大量のコンテンツを展開しやすくなる可能性がある。
高速処理と低価格を両立した点は、開発者や企業にとって導入しやすい要素と言える。
一方で、現時点では生成時間が10秒に限られているため、長尺コンテンツや複雑な映像制作では用途が限定されるかもしれない。
とはいえ今後、機能拡張によって長尺動画や高度な編集機能への対応が進めば、企業の制作フロー全体が生成AI中心へ移行する動きは加速するだろう。
競合各社も画像・動画生成AIの開発を進めている状況のため、今後は性能だけでなく、価格や開発環境を含めた競争が一段と激しくなりそうだ。
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