2026年4月16日、日本のスクウェア・エニックスは、マンガ編集工程の「写植指定(※)」にAIを導入すると発表した。年間約3,000時間に及ぶ作業負荷を削減し、編集者が創作支援に注力できる体制への転換を図る。
写植指定AI導入で編集工程刷新
スクウェア・エニックスは、出版事業本部コミック編集部において「写植指定AI」の段階的導入を開始する。写植指定とは、吹き出し内のセリフに対しフォントやサイズ、配置を調整する工程であり、可読性と演出の双方に影響を与える重要業務である。従来は編集者が専用ツールを用いて手作業で行ってきた。
同社の試算では、この工程に年間約3,000時間が費やされており、刊行点数の増加とともに負荷が拡大していた。特に校了前に作業が集中するため、効率化は喫緊の課題となっていた。
今回のAIは、原稿内の吹き出し形状と文字データを解析し、最適なフォントやスタイル、配置の候補を提示する仕組みである。開発は社内の業務改善コンペを契機に始まり、マンガ特化型AI基盤「Mantra Engine」を応用して共同開発された。βテストでは計1,516ページを対象に検証が行われ、継続利用意向は100％、満足度も高水準となった。最終的な指定は編集者が担うことで、品質を維持しながら作業時間の短縮を実現する設計となっている。
※写植指定：マンガのセリフに対し、フォントや文字サイズ、配置などを調整する編集工程。可読性や演出効果を高め、読者の没入感を左右する重要な役割を担う。
効率化の先にある創作価値と限界
今回の取り組みの大きなメリットの一つは、編集者の時間配分の再設計にあると考えられる。定型的な写植指定をAIが担うことで、編集者は作家との対話やストーリー構築、プロモーションといった付加価値の高い業務に、より多くの時間を割けるようになる可能性がある。結果として、作品の完成度や市場競争力の向上につながる余地も生まれる。
一方で、デメリットとしてはAIの適用範囲の限定性が挙げられる。本ツールは文字データと吹き出し形状のみを対象としており、絵柄や文脈といった高度な演出意図は学習対象外である。そのため、感情表現や作品ごとの個性を完全に反映することは難しく、当面は最終判断を人間が担う運用が継続されるとみられる。
今後は、フォントサイズの精度向上や処理速度の改善を通じて実用性がさらに高まると見込まれる。加えて、編集工程全体のデータ化が進めば、制作フローの標準化や外部パートナーとの連携強化にも波及する可能性がある。AIと人間の役割分担を前提としたハイブリッド型編集体制が、マンガ制作における新たな競争軸となる可能性もある。
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