楽天インサイト、調査データをAIで擬人化 対話型「インタビュー機能」を試験導入

2026年1月30日、楽天インサイトは、アンケート調査結果から生成したターゲットプロファイルをAIで擬人化し、対話できる「インタビュー機能」の試験運用を開始した。
国内マーケティングリサーチ分野において、調査結果の解釈と発想支援をAIが補完する新たなアプローチが提示された。
楽天インサイト、調査プロファイルと対話するAI機能を実装
楽天インサイトは、AIツール「楽楽プロファイル」において、アンケート調査結果を基に生成したターゲット像を擬人化し、チャット形式で対話できる「インタビュー機能」を追加した。
調査データを静的な分析結果として提示するのではなく、対話を通じて理解を深められる点が特徴だ。
本機能を使用することで、数値傾向だけでは把握しにくい価値観や行動背景、意思決定の理由を掘り下げることを目指す。
分析結果を起点に仮説を問い直し、企画や施策の発想につなげることを想定した設計である。
また、擬人化プロファイルと対話する際、利用者の問いを支援する存在として「先輩AI」を搭載する。
「アイ先輩」は対話の進め方を補助し、「リッキー先輩」は人とAIが協働して思考を広げる「人機共想」の考え方に基づき、発想の視点を提示する。
特に、「リッキー先輩」は創造工学の専門家である石井力重氏が監修しており、結論を提供するよりは、より思考を深める用途が想定されている。
試験運用では、過去に楽天インサイトで調査実績のある企業・団体を対象に提供され、本格提供は2026年2月中旬を予定している。
調査活用を拡張する一方、解釈依存リスクも
本機能の意義は、調査結果を「読む」段階から「問い直す」段階へと拡張する点だろう。定量データから示唆を得にくい局面でも、対話を通じて解釈の幅を広げられることは、企画初期の思考支援として有効である可能性がある。
一方で、AIによる擬人化はあくまで調査データを基にした推論であり、生活者本人の発言そのものではない。対話内容を調査の一次エビデンスとして扱うことには慎重さが求められそうだ。
今後は、AIとの対話結果をどの段階で意思決定に反映させるのか、その位置づけを明確にする運用設計が重要となるだろう。発想支援ツールとしての活用と、分析の厳密性をどう両立させるかが普及の鍵を握ると考えられる。
楽天インサイトが掲げる「リサーチとAIの融合」が、調査業務の効率化にとどまらず、マーケターの発想を支援できるか、引き続き注目したい。
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