セブン‐イレブンの空調管理をAIが担う　省エネと現場負荷はどう変わるか

2026年1月28日、セブン‐イレブン・ジャパンと日立グローバルライフソリューションズは、国内のセブン‐イレブン48店舗でAIを活用した空調IoTソリューションの実証実験を開始した。

セブン‐イレブン48店舗でAI空調制御を実証

今回導入されるのは、日立の空調IoTソリューション「exiida 空調省エネ制御」である。店舗内の空調機器の稼働データをクラウドに集約し、AIが複数台の空調を横断的に制御することで、快適性を保ちながら消費電力量の削減を図る仕組みだ。

実証実験は、日立の次世代ソリューション群「HMAX for Buildings」の一環として行われる。空調機器の運転を自動化するだけでなく、日立独自の「凍結洗浄（※1）」をAI制御と組み合わせる点も特徴となる。これにより、熱交換器の汚れを抑制し、清掃回数の削減と性能維持を両立させる狙いだ。

セブン‐イレブンは、環境負荷低減と従業員の働きやすさ向上を経営課題として掲げてきた。今回の実証では、空調機器の消費電力量を約3割削減すること（※2）を目標に、AI活用の有効性を検証する。

（※1）凍結洗浄：熱交換器を凍結させ、霜の剥離によって汚れを除去する日立独自の洗浄技術。
（※2）消費電力量約3割削減：本実証実験で掲げられている目標値であり、効果を保証するものではない。

省エネと省力化の両立　全店展開への期待と課題

本取り組みの大きなメリットの一つは、省エネと業務負荷低減を同時に実現し得る点にある。
空調管理が自動化されれば、従業員は日常的な温度調整や清掃対応から解放され、接客や売場運営に注力できるようになる可能性がある。
人手不足が深刻化する小売業において、AIによる設備管理は有効な補完策となり得る。

一方で、いくつかの課題が想定される。AI制御の精度は、店舗ごとの構造や立地条件、機器の個体差といった要因の影響を受ける可能性がある。
全店展開を視野に入れる場合、初期導入コストや運用標準化の難しさが障壁となる可能性も否定できない。
また、クラウド依存による障害時対応についても、慎重な設計が求められるだろう。

将来的には、フロン漏洩の簡易点検自動化や故障予兆保全への発展も検討されている。
実証が成功すれば、コンビニ業界のみならず、多店舗展開型ビジネスにおけるAI設備管理の一つのモデルケースとなる可能性がある。
省エネ投資が経営効率の向上にどこまで寄与するかは、今回の実証結果が重要な判断材料となりそうだ。

プレスリリース

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