Sakana AIがGoogleと戦略提携 Geminiなどの最先端モデル研究と資金調達発表
2026年1月23日、日本発AIスタートアップのSakana AIは、米Googleとの戦略的パートナーシップ締結と同社からの資金調達を発表した。
Googleの生成AI「Gemini」や「Gemma」を含む最先端モデルを研究開発に活用し、基幹産業における信頼性の高いAI実装に共同で取り組むとしている。
Sakana AI、Googleと戦略的提携を締結
23日、Sakana AIはシリーズBラウンドに続き、Googleとの戦略的パートナーシップを締結したと発表した。
あわせて、Googleからの出資を受けたことを明らかにした。発表はSakana AIの公式サイトを通じて行われた。
同社は、「AIサイエンティスト」や「ALE-Agent」といった研究成果をこれまでに発表している。
今回の提携により、Googleが提供する最先端の生成AIモデル「Gemini」や「Gemma（※）」を研究開発に深く統合することで、科学研究の自動化やAIエージェント分野のさらなる発展を目指すという。
また、Sakana AIは、ユーザーへのサービス提供を通じて得た知見や技術的専門性を活かし、GoogleのAIエコシステムに対するフィードバックを提供する。
さらに、金融機関や政府機関など、高いセキュリティと信頼性が求められる領域において、Googleのプラットフォームを活用したAIソリューションを展開するとしている。
同社は本パートナーシップにより、Googleのインフラやプロダクトと、Sakana AIの研究開発力や日本市場との結びつきを組み合わせ、日本のAIエコシステムの発展と信頼性の高いAIの普及を目指す。
※Gemini／Gemma：Googleが開発する生成AIモデル群。
Geminiは高性能なマルチモーダル対応モデルで、Gemmaは研究・開発用途向けに提供される軽量モデル群を指す。
信頼性重視型AIの実装モデルを確立できるか
本提携のメリットとして考えられるのは、Sakana AIが最先端モデルと計算基盤を安定的に活用できる環境を得られる点だろう。
GeminiやGemmaを研究に組み込むことで、モデル性能やスケール面の制約は緩和され、科学研究の自動化やAIエージェント分野での検証速度は一段と高まる可能性がある。
とりわけ高い信頼性が求められる分野では、Googleの実績ある基盤を活用すること自体が導入促進につながるとみられる。
一方で、基盤技術を外部に依存する構造が強まる点は課題として残る。
研究段階では柔軟性を確保できるものの、産業実装に進んだ場合、特定プラットフォームへの依存がコストや技術選択の自由度に影響を与える可能性がある。
さらに、日本のAIエコシステム全体としても、海外基盤への依存が常態化すれば、独自基盤の育成が相対的に遅れる懸念は否定できない。
今後の焦点は、Sakana AIが研究成果をどこまで実用フェーズへ落とし込めるかに移るだろう。
Googleとの協業が実運用を前提とした検証と改善の循環を生み出せれば、日本市場の要件を反映した信頼性重視型AIの実装モデルが形成される可能性もある。
研究連携が産業展開へ接続できるかが、提携の成否を左右すると考えられる。
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