清水建設、生成AIアシスタントを全社導入　施工現場の知識継承にRAG活用

2025年7月4日、清水建設はChatGPTベースの生成AIアシスタントを全社導入した。開発は東大発のLightblueが手掛け、施工要領書など膨大な資料をRAGで瞬時に検索できる機能を備える。

施工要領書をAIで即時検索　全社展開の決断に至る経緯

清水建設が採用したのは、法人向けに特化した「Lightblue Assistant」だ。
社内チャットツールや各種データと連携し、RAG（※）機能を標準搭載。機密性の高い情報を守りながら、現場作業者が必要な技術文書にアクセスが可能になる。

清水建設は2024年7月から首都圏の建設現場でトライアルを始めており、施工要領書や基準書を瞬時に検索・参照できる「技術文書アシスタント」として運用していた。
結果、資料検索にかかる時間が大幅に短縮されただけでなく、若手技術者への知識継承にも効果が期待できると評価された。
こうした実績を踏まえ、2025年5月以降は社内説明会やハンズオンセミナーを通じて利用者が2000人を突破し、全社展開に踏み切った。

※RAG（Retrieval-Augmented Generation）：外部データベースから情報を検索し、生成AIが回答の精度を高める仕組み。

AI活用で現場力向上　知識継承と業務効率化に広がる期待

清水建設による生成AIアシスタントの全社導入は、建設現場の効率化と知識継承において大きな可能性を秘めている。
最大のメリットは、RAG（検索拡張生成）を活用した技術文書の即時検索が、現場作業者の判断を迅速化し、ヒューマンエラーを削減できる点にある。膨大な施工要領書や基準書を現場で即座に参照できる仕組みは、時間の節約と品質向上の両立を可能にするだろう。
また、ベテラン技術者の暗黙知をAIが媒介することで、若手への知識伝達が効率化される点も注目できる。

一方で、課題も無視できない。
AIアシスタントの性能はデータの鮮度に大きく依存しているため、更新の遅れが誤情報を生むリスクがある。現場での誤認やAIに対する過信が、逆に業務の混乱を招く可能性もあるだろう。
セキュリティやプライバシー保護の観点からも、機密性の高い施工データの取り扱いには慎重さが必要になりそうだ。