2026年10月14日、日立ソリューションズは東京ガスｉネットに対し、生成AIを活用したエージェンティックAIによる知識継承の仕組みを構築したと発表した。日本国内のインフラを支える現場で、PMの暗黙知を組織資産化する取り組みが本格始動する。
AI対話で熟練PMの暗黙知を抽出 計画書レビューやスキル可視化を同時実現
東京ガスグループのIT戦略を担う東京ガスｉネットでは、長年培われてきたプロジェクトマネジメントのノウハウや判断基準といった暗黙知を抽出し、次世代へ継承することが急務となっていた。
こうした背景から、日立ソリューションズは「Alli LLM App Market」と「面談支援AIサービス」を連携させたソリューションを導入した。
具体的には、AIが熟練PMとの対話を重ねることで経験や判断基準を形式知化し、データベースへ蓄積する。
面談を受けたPMは自身の強みや課題がスコア化された結果を把握でき、次に取るべき具体的なアクションを明確に設定できるようになった。
あわせて、経験の浅いPMが作成したプロジェクト計画書をAIがレビューする機能も実装された。
これにより、若手PMは熟練者の知見を反映した的確な指摘やアドバイスを受け取りながら業務を進められ、組織的なプロジェクトマネジメント品質の向上が実現している。
現場の柴田裕右氏は「具体化できていなかった暗黙知継承の課題に対し、面談で知見を引き出す『入口』と生成AIで蓄積・活用する『出口』を組み合わせて実現への道筋を示してくれた」と本取り組みを評価している。
属人化解消と育成効率化をもたらす一歩 運用面の精度維持が成功の鍵
本取り組みの主なメリットとしては、個人のスキルや経験に依存していた暗黙知を組織の共有資産へ変換できる点が挙げられる。 人財不足や世代交代が進む企業において、熟練者の知見を短期間で次世代へ波及させ、育成コストの削減とプロジェクト全体の品質平準化を同時に達成する波及効果は大きいと期待される。
一方で、リスクや懸念材料も存在する。 蓄積されたデータやAIのレビュー結果が現場の最新事情と乖離した場合、不適切なアドバイスが定着してしまう恐れがあるためだ。 AIによる評価やアドバイスの妥当性を人間側がどのように監査・補正し続けるかという運用設計の精度が、今後の成果を左右すると考えられる。
今後の展望として、東京ガスｉネットはプロジェクトマネジメント分野での活用拡大に加え、他の業務領域やグループ全体への横展開を検討している。 日立ソリューションズのForward Deployed Engineers（※）による伴走支援のもと、暗黙知の資産化を通じた業務変革の動きは、国内の他産業にも波及していく可能性がある。
※ Forward Deployed Engineers（FDE）：現場に密着し、AIの実装から実務への定着・運用支援までを直接担う技術者のこと。
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