GitHub Copilotに新機能追加　エージェントモードとコードレビュー機能の強化

米GitHubは2025年4月5日（現地時間）に、AI支援ツール「GitHub Copilot」にエージェントモードやコードレビュー機能などを追加したと発表した。
直感的な開発体験とコード品質の向上が目的であり、生成AIの活用がさらに加速すると見られている。

直感的な開発体験とコード品質向上を両立する新機能群

GitHubが発表した今回のアップデートは、開発者の作業効率と柔軟性を向上させることを狙った内容だ。
エージェントモードの導入により、Visual Studio Code（VS Code）ユーザーは簡単なプロンプトから即座にコードを生成できるようになった。

また、新たにサポートされたMCP（Model Context Protocol ※）は、複数の大規模言語モデル（LLM）との連携を実現するもので、GitHub独自のMCPサーバーも同時に発表された。
このプロトコルにより、開発者は異なるAIモデルを横断的に利用でき、作業環境のカスタマイズ性が大きく広がる。

さらに、プレビュー版で既に100万人以上の開発者が利用していたコードレビュー機能が一般公開された。
加えて、「Next Edit」の一般提供も行い、過去の編集履歴をもとに次のコード変更をCopilotが自動で提案する。

今回の発表では新たなサブスクリプションプラン「Copilot Pro+」も公開された。
月額39ドルで1,500件のプレミアムリクエストが可能となり、GPT-4.5などの先進モデルへのアクセスも含まれている。

また、有料プランのユーザーには、ベースモデル利用時のリクエストが無制限となり、主要な生成AIモデルへのアクセスも可能になる。

※MCP（Model Context Protocol）：複数のAIモデルとの連携やコンテキスト共有を可能にするプロトコルで、生成AIの柔軟な活用を支える中核的な技術。

Copilotの進化で開発者の選択肢が拡大　AIが共同作業者として支援

Copilotの進化は、AIがコードを書くという行為の「当たり前化」をさらに加速させる見通しである。
とくにエージェントモードのような対話的生成機能は、非エンジニアや学習中のユーザー層にも門戸を広げる可能性が高い。

また、MCPのようなマルチモデル対応は、今後のAI開発プラットフォームの大きな潮流となるだろう。
用途に応じてモデルを切り替えるという発想は、AIを単なる支援ツールから「共同作業者」へと位置づけ直す動きの一環と見ることもできる。

一方で、コード品質の担保やセキュリティ面では、依然として人間の介入が不可欠だ。
AIが提供する提案は強力な補助ではあるが、あくまで選択肢の一つであるという前提を崩してはならない。

今回のアップデートは、開発現場におけるAI活用の成熟と多様化を象徴するものだと言える。
ツールが高度化する中で、人間の役割がどのように変化するかが、次のフェーズを占う鍵となるだろう。

GitHub Blogの該当記事：https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-agent-mode-activated/