住宅づくりでは、必要な部屋や暮らし方の希望が決まっていても、それを具体的な間取りにするまでに時間がかかります。Draftedは、部屋の数や広さ、敷地の大きさ、建物の形などを設定し、AIを使って住宅の間取り案を作成できるサービスです。作成した案は画面上で修正でき、平面図だけでなく3Dモデルや完成後のイメージも確認できます。
さらに、PDFや建築用ソフトで扱える形式への出力にも対応しています。ただし、工事や許可の申請にそのまま使える完成図面ではなく、実際に建てる前には建築士などの確認が必要です。家づくりの早い段階で希望を見える形にし、家族や専門家との話し合いを進めやすくするサービスのため、本プロジェクトの詳細を考察します。
住宅デザインを「見る」から「考える」へ変えるDrafted
住宅向けのAIサービスというと、完成した家の外観や、おしゃれな室内の画像を作るものを思い浮かべる人も多いでしょう。しかし、Draftedが目指しているのは、きれいな画像を作ることだけではありません。必要な部屋の広さや位置、部屋同士のつながりなどを整理し、実際の暮らしを考えながら間取りを作ることを大切にしています。
一般的な画像生成AIでは、見た目は住宅らしくても、廊下が途中で切れていたり、扉の位置が不自然だったりすることがあります。また、作られた画像をそのまま建築用の図面として編集することも簡単ではありません。Draftedは、部屋の種類や広さ、建物の形などを項目ごとに設定し、その条件をもとに間取りを組み立てます。
Draftedの役割は、AIに住宅の答えをすべて決めてもらうことではありません。複数の案を作り、「こちらのほうが家事をしやすい」「この部屋はもう少し玄関から離したい」など、利用者が具体的に考えるための材料を用意することです。白紙の状態から話し合うよりも、図を見ながら考えることで、家族の希望や迷っている点を整理しやすくなります。
このようにDraftedは、住宅の完成イメージを眺めるだけのサービスではなく、どのような暮らしをしたいのかを考え、次の設計へ進むための出発点を作るサービスといえます。
希望を間取りへ変えるDraftedの使い方
Draftedでは、文章を入力して完成を待つだけではなく、住宅に必要な条件を一つずつ整理しながら間取りを作ります。最初から完璧な案を求めるのではなく、条件を入力して案を作り、確認しながら少しずつ直していく流れです。ここでは、Draftedを使って住宅の案を考える流れを3つに分けて紹介します。
必要な部屋や土地の条件を整理する
Draftedで間取りを作る際は、必要な部屋の種類、部屋数、希望する床面積、敷地の大きさ、建物の形などを設定します。たとえば、寝室を3部屋にするのか、仕事用の部屋を設けるのか、リビングをどの程度広くするのかといった条件を、項目ごとに整理できます。
必要に応じて、部屋を置きたいおおよその位置も画面上で示せます。そのため、「リビングは庭に近い場所にしたい」「寝室は道路側から離したい」などの希望も、間取りへ反映しやすくなります。ただし、入力した希望がすべて同時にかなうとは限りません。限られた広さの中で何を優先するかを考えることが大切です。
この作業には、AIへ条件を伝えるだけでなく、家族が住まいに求めるものを整理する役割もあります。広いリビングを優先するのか、収納や個室を増やすのかを考えることで、家づくりの方向が見えやすくなります。
複数の案を見比べながら修正する
Draftedが最初に作る間取りは、そのまま工事に使う完成図面ではありません。家づくりを考え始めるための案として使います。一つの案だけで決めるのではなく、条件を変えながら複数の案を作り、それぞれの良い点と気になる点を比べることが大切です。
たとえば、リビングとキッチンの位置は使いやすくても、玄関から洗面所までの移動が長い場合があります。そのようなときは、気に入っている部分を残しながら、使いにくい部分だけを修正します。すべてを最初から作り直すのではなく、少しずつ調整できる点がDraftedの特徴です。
間取りを確認するときは、部屋の広さだけでなく、日々の行動を思い浮かべることも重要です。買い物から帰った後に荷物を運びやすいか、朝の支度で家族が混み合わないかなど、実際の暮らしに合わせて考えます。Draftedは、試しながら希望をはっきりさせる使い方に向いています。
現在できることと開発中の機能を分けて考える
2026年7月時点で、Draftedは主に平屋の住宅プラン作成を中心としています。2階建てや複数階の住宅、地下室を含む間取りについては、開発中の機能として案内されています。そのため、現在のDraftedだけですべての住宅形式に対応できるわけではありません。
また、手元にある平面図やPDF、画像を読み込み、編集できる間取りへ変える機能も開発中とされています。画像から建築用ソフトで扱えるデータへつなげる取り組みも紹介されていますが、現在使える通常の機能とは分けて考える必要があります。
Draftedは、現時点ですべての設計作業を終えられるサービスではありません。特に平屋の新築を考える場面や、必要な部屋が希望する広さに収まるかを確認する場面で使いやすいサービスです。できることとできないことを理解し、住宅計画の早い段階で利用することが、無理のない使い方といえます。
家づくりに関わる人ごとに広がるDraftedの活用方法

住宅づくりには、住む人だけでなく、建築士、施工会社、住宅開発会社、図面を作る担当者など、多くの人が関わります。Draftedは、誰か一人の仕事をすべて自動化するのではなく、それぞれが早い段階で考えを共有するために使えるサービスです。ここでは、立場ごとに考えられる使い方を3つに分けて紹介します。
住む人が希望を伝えやすくなる
家を建てる人は、「明るいリビングがほしい」「家事をしやすくしたい」といった希望を持っていても、それを具体的な図面として説明できるとは限りません。また、家族の中でも、広い共有スペースを求める人と、個室や収納を重視する人に分かれることがあります。
Draftedを使って間取り案を作ると、家族は図を見ながら具体的に話し合えます。「この収納では足りない」「仕事部屋は玄関に近いほうがよい」など、言葉だけでは気づきにくかった希望も見つけやすくなります。
作成した案は、そのまま建築士へ渡して建ててもらう完成図面ではありません。気に入っている部分、迷っている部分、直したい部分を伝えるための資料として使います。希望を目に見える形にしておけば、建築士や施工会社との打ち合わせでも、話のずれを減らしやすくなると考えられます。
建築士や施工会社が確認を進めやすくなる
建築士は、家を建てる人の希望を聞きながら、広さ、部屋の位置、移動のしやすさなどを整えていきます。しかし、希望がまだはっきりしていない段階で一つの案を細かく作り込むと、後から大きな変更が必要になることがあります。
Draftedで複数の方向を早めに見せることができれば、どの案をもとに詳しい設計へ進むのかを話し合いやすくなります。AIが建築士の判断を代わりに行うのではなく、何を確認する必要があるのかを見つけるために使う形です。
施工会社にとっても、間取りの方向を早い段階で共有できれば、費用の検討や工事の準備へ進む前に、決まっていない部分を整理しやすくなります。ただし、材料の価格や土地の状態、地域ごとの工事条件などは、Draftedだけでは判断できません。間取り案を話し合いの出発点にして、専門家が必要な確認を進める使い方が現実的です。
住宅開発や図面作成の準備にも使える
複数の住宅を扱う開発会社では、広さや部屋数、価格帯が異なるいくつもの住宅案を考える必要があります。土地の形や想定する住民に合わせて案を作るため、最終的に採用しない案にも多くの時間がかかることがあります。
Draftedは、詳しい図面を作る前に複数の住宅案を比べる用途にも利用できます。似た案を整理し、より可能性の高い案へ作業を集中できれば、初期の検討を進めやすくなると考えられます。ただし、どの程度時間を減らせるかについて、公式サイトでは具体的な数値は示されていません。
図面を作る担当者にとっても、毎回白紙から案を描くのではなく、Draftedで作られた間取りを出発点として使える可能性があります。専門ソフトで内容を確認し、寸法や社内の作図ルールに合わせて直すことで、詳しい図面作成へ進みます。Draftedは図面担当者を不要にするものではなく、本格的な作業へ入る前の準備を助けるサービスといえます。
AIで作った住宅案を実際の設計へつなげるための注意点
Draftedで作成した間取りは、家づくりの方向を考えるために利用できますが、そのまま工事に使える完成図面ではありません。住宅を実際に建てる際には、土地の条件、地域の建築ルール、建物の強さ、設備、工事方法など、さまざまな点を確認する必要があります。
AIで整った間取りが作られても、その土地に本当に建てられることや、安全性が確認されたことにはなりません。地域によって建物の高さや敷地の使い方に決まりがあるほか、住宅の形や広さによって必要な設計も変わります。Draftedも、実際に建てる前には建築士、建物の強さを確認する専門家、施工会社などへ相談するよう案内しています。
Draftedが出力するデータは、建築用のCADやBIMと呼ばれるソフトで扱える形式にも対応しています。CADは図面を作るソフト、BIMは建物の形や情報をまとめて管理する仕組みです。ただし、出力したデータが自動的に完成図面になるわけではありません。専門家が内容を確認し、必要な寸法や設備、工事に必要な情報を加えていきます。
Draftedは、建築士などの仕事を置き換えるためのサービスではありません。AIが初期の案づくりを助け、専門家が安全性や建築ルール、工事方法を確認することで、それぞれの良さを生かせます。便利な部分と専門家に任せる部分を分けて考えることが、安心して利用するための大切なポイントです。
今後の展望
Draftedの今後を考えるときは、間取りを早く作れる点だけでなく、どのような住宅や仕事に使えるようになるかにも注目する必要があります。
ここでは、公式サイトで紹介されている利用方法や開発中の機能をもとに、今後考えられる3つの広がりを紹介します。
小さな住宅や家族の変化に合わせた使い方
Draftedは、一般的な一戸建てだけでなく、ADUと呼ばれる母屋の近くに建てる小さな住宅や、タイニーハウス、離れ、ゲストハウスなどの検討にも使えます。小さな住宅は面積が限られているため、部屋をただ小さくするだけでは暮らしにくくなることがあります。収納、家具、扉の開く方向、洗濯設備、通路などを細かく考える必要があります。
Draftedでは、住宅をどのように使うのかに合わせて条件を変え、複数の案を作れます。たとえば、家族が使う離れと、貸し出すための小さな住宅では、必要な収納や玄関の位置、プライバシーの考え方が異なります。使用目的ごとに案を比べることで、限られた広さの中で何を大切にするのかを整理しやすくなります。
こうした使い方を広げると、親世帯のための住まいや、子どもが独立した後に別の用途へ変えられる離れ、在宅勤務用の小さな建物などへの活用も考えられます。家族の人数や暮らし方は年月とともに変わります。最初から一つの使い方だけに決めず、将来どのように変えられるかを複数案で考えることができれば、長く使いやすい住宅計画につながる可能性があります。
一方で、小さな住宅であっても自由に建てられるわけではありません。土地の使い方、駐車場、道路からの出入り、設備、地域の許可などを確認する必要があります。Draftedは建てられるかどうかを決めるものではなく、何を専門家や自治体へ相談するべきかを整理するために役立つと考えられます。
土地に合った住宅を比べる開発計画への活用
住宅開発では、一つの住宅だけを考えるのではなく、異なる広さや部屋数を持つ複数の住宅をまとめて計画することがあります。たとえば、少人数向けの小さな住宅、子育て世帯向けの住宅、角地向けの住宅、幅の狭い土地向けの住宅などを用意し、それぞれの土地に合う案を考えます。
Draftedは、こうした複数の住宅案を早い段階で作り、比べる使い方を紹介しています。同じ地域に建てる住宅では、すべてを同じ間取りにする必要はありませんが、外から見た印象や部屋の考え方にある程度のまとまりを持たせることが大切です。複数の案を並べれば、似すぎている案や、その土地に合いにくい案を早めに見直しやすくなります。
公式サイトでは、Revitという建築用ソフトの中で、土地と住宅プランを組み合わせて考える機能も開発中として紹介されています。この機能が今後使えるようになれば、詳しい設計へ進んだ後に土地へ合わないことが分かるのではなく、より早い段階で住宅と土地の組み合わせを考えられる可能性があります。
また、設計担当者だけでなく、企画や販売を担当する人も同じ案を見ながら話し合えるようになると考えられます。どのような家族に向いた住宅なのか、必要な広さや部屋数はどの程度かを共有できれば、開発全体の方向をそろえやすくなります。
古い図面を中古住宅の改修へ生かす可能性
Draftedの公式サイトでは、手元にある平面図やPDF、画像を読み込み、編集できる間取りへ変える機能が開発中として紹介されています。また、平面図の画像から、Revitなどの建築用ソフトで扱えるデータへつなげる取り組みも案内されています。
この機能が実際に使えるようになれば、新築住宅だけでなく、中古住宅の改修にも活用範囲が広がると考えられます。古い住宅では、紙の図面や画像しか残っていないことがあります。その場合、現在は専門ソフトで使える形へ図面を描き直す作業が必要になることがあります。画像やPDFを編集可能なデータへ変えられれば、改修案を考えるための準備を助けられる可能性があります。
たとえば、同じ中古住宅をもとに、子育て世帯向けの案、二世帯で暮らす案、仕事用の部屋を設ける案などを比べることが考えられます。壁を残す場所や部屋をつなげる場所、収納へ変える場所などを複数案で確認できれば、すぐに建物を壊したり、大きな工事を決めたりする前に選択肢を整理できます。
不動産会社が購入希望者へ改修後の使い方を示したり、所有者が建築士へ相談する前に希望をまとめたりする場面でも役立つ可能性があります。間取りと3Dモデル、建築用のデータが同じ案から作られれば、関係者が異なる資料を見て話がずれることも減らしやすくなるでしょう。