AIの課題を自動分析する「Eval Insight」登場　Citadel AIが提供開始

2025年3月27日、株式会社Citadel AIは、LLM（大規模言語モデル）を活用した新サービス「Eval Insight（イーバル・インサイト）」を発表した。AIシステムの信頼性や安全性を分析し、課題や改善点を自動でまとめる機能を持つ。

AIの信頼性向上が求められる背景と「Eval Insight」の機能

AIの導入が進む中で、システムの信頼性や安全性が重要な課題となっている。特に、ハルシネーション（※1）の発生やバイアスの影響、セキュリティリスクが企業にとって深刻な問題となりつつある。

こうした状況に対応するために開発されたのが、「Eval Insight」だ。このサービスは、AIの品質検証を自動化し、分析結果を3種類のレポートとして提供する。

まず、「生成AIの評価レポート」では、AIの出力を解析することでリスクや問題点が明確になる。たとえば、不適切な回答の頻度や誤情報の発生パターンを特定し、可視化することが可能だ。
「テクニカルレポート」は、AIの品質や信頼性について技術的な視点から詳細な分析を行う。システムのバイアスやロバストネス（※2）を評価し、エンジニアが適切な対策を講じるための指針を示す。
そして、「ガバナンスレポート」では、コンプライアンスやレピュテーションリスクに関する情報を整理し、法規制に基づいた解説を提供する。

これらの機能を活用することで、企業はAIシステムの健全性をリアルタイムで把握し、問題が発生する前に対策を講じることが可能になる。
特に、限られたリソースの中でAIの品質改善を効率的に進めたい企業にとっては、有用なツールとなるだろう。

Citadel AIのビジョンと今後の展望

Citadel AIは、2020年に設立されたスタートアップ企業で、東京都渋谷区に本社を構える。
代表取締役の小林裕宜氏のもと、「信頼できるAIの社会実装」をミッションに掲げ、AIの品質管理やリスク評価に特化した技術の開発を進めてきた。

Citadel AIが「Eval Insight」を今後どのように発展させるかは、AIの規制動向と密接に関連するだろう。
たとえば、EUの「AI法（AI Act）」では高リスクAIの厳格な管理が義務付けられる方向であり、「Eval Insight」がこの規制要件に準拠できるかどうかが、企業の採用を左右する要因になるだろう。

また、競合の出現も想定される。
現在、AI品質管理ツール市場は成長途上にあるが、大手テクノロジー企業が類似の機能を開発すれば、「Eval Insight」の優位性が問われることになる。差別化要素として、より高度なリスク分析機能や、特定業界向けの精密な調整オプションが求められることだろう。

総じて、「Eval Insight」は、AIの信頼性向上を支援する有力なツールとしての地位を確立しつつあるが、今後のアップデートや市場の動向次第で、その価値が明確化するだろう。

※1　ハルシネーション：AIが事実ではない情報を生成する現象。生成AIの精度や安全性を低下させる要因の一つ。
※2　ロバストネス：AIが予期しない入力データに対しても安定して正確な出力を行う能力。