サム・アルトマン氏が提案する日本のAI戦略：7つの提案を解説

2023-06-222023-07-07

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本記事では、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏による日本政府への7つの提案を分かりやすく解説します。4/10に彼は結局どういったことを言っていたのか、具体例を交えながら1つ1つ理解して行きましょう。

「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」に参加

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、4月10日に自由民主党が主導する「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」に参加しました。プロジェクトチームの事務局長である塩崎彰久衆議院議員によれば、アルトマン氏は日本に対して7つの提案を行いました。

OpenAI社のサム・アルトマンCEOが来日し、自民党・AIの進化と実装に関するPTに出席。日本での活発なChatGPTの利用などを引き合いに「日本がAIの利活用を通じて世界で大きな存在感とリーダーシップを発揮してほしい」と同氏。日本への期待を込めて、以下の7点の提案がありました。
1… pic.twitter.com/ZH0KZCDxEa
— 塩崎あきひさ【衆議院議員・愛媛1区】 (@AkihisaShiozaki) April 10, 2023

こちらのツイートに７つの提案が記されていますが、少し端的すぎますよね。ひとつひとつどういった意味を持つのか解説していきます。

1.日本関連の学習データのウェイト引き上げ

SUN VALLEY, ID – JULY 11: Sam Altman, chief executive officer of Y Combinator, speaks to reporters on the first day of the annual Allen & Company Sun Valley Conference, July 11, 2017 in Sun Valley, Idaho. Every July, some of the world’s most wealthy and powerful businesspeople from the media, finance, technology and political spheres converge at the Sun Valley Resort for the exclusive weeklong conference. (Photo by Drew Angerer/Getty Images)

少し難しい言い回しですが、つまりAIモデルの学習において、日本関連のデータをより重要視するという意味です。AIモデルが日本独自の文脈やニュアンスを理解する能力を向上させることができれば、日本でのAI活用が促進されるでしょう。具体的には、日本の歴史、文化、社会事象などのデータを重視して学習させるなどの方法が考えられます。

2.政府の公開データなどの分析提供等

これは、政府が保有する公開データをAI技術を活用して解析し、その結果を提供することを提案しています。これによって期待されることは、効果的な政策立案や、市民の利益になるような行政サービスの実現が挙げられます。また、公開データの活用により、企業や市民も新たなビジネスやサービスの創出が可能になるかもしれません。

3.LLMを用いた学習方法や留意点等についてのノウハウ共有

まずLLMから解説していきます。LLM（Large Language Model）とは、大量のテキストデータを学習し、自然言語処理（NLP）タスクを解決するために設計された人工知能モデルです。その代表例として、本記事で取り上げているOpenAIのChatGPTが挙げられます。LLMは、インターネット上の文書や書籍、記事などから学習し、自然な文章を生成したり、質問に答える能力を持ちます。

LLM（Large Language Model）の活用方法や注意点などの情報を共有することで、日本のAI開発者が最新の技術を迅速に取り入れられるようになります。具体的には、モデルの訓練方法やチューニング、バイアスの軽減方法などのノウハウの共有が予想されますが、これによって日本のAI技術の進歩が促進されるでしょう。

4.GPT-4の画像解析などの先行機能の提供

GPT-4の先進的な画像解析機能を提供することで、日本の研究者や企業がこれらの技術を活用し、新たなビジネスチャンスや技術革新が生まれることが期待されます。例えば、医療画像の診断支援や、製造業での品質管理、自動運転技術の開発など、さまざまな分野で画像解析技術が活用されることが期待されます。

5.機微データの国内保全のため仕組みの検討

こちらもまず機微データから解説していきます。
機微データとは、個人や企業の機密性の高い情報や、プライバシーに関わるデータを指します。これらのデータは、適切な保護や管理が求められるため、データの取り扱いには注意が必要です。具体的な例として以下のようなものが挙げられます。

個人情報: 個人を特定できる情報である氏名や住所、電話番号、メールアドレスなどが含まれます。これらの情報が不適切に扱われると、プライバシー侵害や個人情報漏洩のリスクが高まります。

企業秘密: 企業の競争力に関わる情報や技術、営業戦略など、外部に漏れることが望ましくないデータです。これらの情報が漏洩すると、企業の競争力が損なわれる恐れがあります。

医療情報: 患者の病歴や診療情報など、医療に関する機密性の高いデータです。これらの情報はプライバシーに関わるため、適切な保護が必要です。

本記事で取り上げているサム・アルトマン氏の提案では、機微データの国内保全のための仕組みを検討することが提案されています。具体的には、データの保管・管理方法や、国際データ交流におけるルール作りが検討されることが想定されます。これにより、AI技術の利用が安全かつ適切に行われることが期待され、データのプライバシーやセキュリティが保たれます。

6.日本におけるOpenAI社のプレゼンス強化

サム・アルトマン氏は、日本でのOpenAIの認知度や影響力を高めることを提案しています。これにより、日本のAI研究や産業とOpenAIとの協力関係が強化され、両者の技術交流が活発化することが期待されます。OpenAIと日本の研究機関や企業との共同研究プロジェクトの推進や、技術シンポジウムの開催などが検討されるかもしれません。

7.日本の若い研究者や学生などへの研修・教育提供

最後の提案では、若い研究者や学生を対象にした研修や教育プログラムの提供が求められています。これにより、日本の次世代のAI技術者が育成され、国内のAI技術の発展がより一層加速されるでしょう。具体的には、インターンシップや研究助成、オンライン教育プログラムなどが提供され、若手の研究者や学生に最新のAI技術を学ぶ機会が提供されることが期待されます。

まとめ

サム・アルトマン氏の7つの提案は、日本のAI技術の進化と実装に大きなインパクトを与えること期待されます。これらの提案が実行に移されることで、日本のAI産業が世界的な競争力を持つことができるようになるでしょう。政府は、データの取り扱いの懸念が解消されれば、積極的にChatGPTを霞が関や行政での利用に活用する意向を示しています。今後の日本のAI戦略がどのように展開されるか、業界や市民にとっても大変注目されるところです。サム・アルトマン氏の提案が日本のAI技術発展に寄与し、国内外での競争力向上につながることが期待されます。これらの取り組みが実現されれば、日本のAI産業が飛躍を遂げることは間違いなしです。