SCSKとJDSCが製造業向けAIサプライチェーン管理データ基盤を提供開始

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2025年3月21日、SCSK株式会社とJDSCは、2025年4月1日から製造業向けのAIサプライチェーン管理データ基盤「SuccessChain for DataPlatform」の提供を開始すると発表した。本サービスは、分散した業務データを統合・可視化し、AI技術を活用することでサプライチェーンの最適化を支援する。

目次

SCSKとJDSCの協業による新たなデータ基盤

SCSKとJDSCは、製造業のデータ活用を支援するために連携し、「SuccessChain for DataPlatform」を開発した。SCSKはシステム構築の実績が豊富であり、JDSCはAIを活用したデータ分析に強みを持つ。両社の専門性を融合し、製造業特有の課題を解決するプラットフォームを実現した。

本サービスの特徴は、まず分散した業務データを統合し、可視化できる点にある。
製造業では、工程ごとに異なるシステムを使用するケースが多く、データがサイロ化しがちだ。本プラットフォームでは、こうしたデータを迅速に集約し、業務課題を浮き彫りにすることが可能となる。

さらに、JDSCが開発したAI技術を活用し、精度の高い需要予測を行う。
これにより、生産計画や在庫管理の最適化が可能となり、無駄の削減やコストダウンにつながる可能性もあるだろう。
また、情報処理推進機構(IPA)の「製造分野DX度チェック」を用いた診断サービスも提供されるため、企業ごとに最適なデータ活用戦略を策定できるとみられている。

製造業のDXを加速させる即時導入と期待される効果

「SuccessChain for DataPlatform」は、マルチクラウド(※)環境に対応しており、最短1カ月での導入が可能だ。データ活用テンプレートを活用することで、短期間で運用を開始できる点も大きなメリットと言える。
これにより、企業は迅速にデータ活用を進められる未来が見えてくる。

このプラットフォームの導入により、製造業のDXが加速するのではないだろうか。データに基づいた迅速な意思決定が可能となり、業務改善やコスト削減が実現できると予測される。また、AI分析による需要予測精度の向上は、生産効率の最大化にも寄与できるようになるだろう。

さらに、デジタル基盤の整備は、企業の持続可能な成長にも貢献する可能性が高い。
グローバルな競争環境が激化する中、データの有効活用は企業の競争力を高める重要な要素となる。今後、本プラットフォームの導入事例が増えれば、さらなる効果が見込めるのではないだろうか。

※マルチクラウド:異なるクラウドサービスを組み合わせて利用することで、柔軟なシステム運用を可能にする手法。環境の冗長性を確保し、障害発生時のリスクを分散するメリットがある。

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