政府、42億円を投じて被災者支援AIを開発へ　誤情報対策と個別支援の高度化を目指す

災害時の被災者支援を迅速かつ的確に行うため、日本政府が約42億円を投じて国産AIの開発に着手したことが、2025年4月26日に報道された。
このAIにより、誤情報の排除や個別ニーズに応じた支援策の提案が行われることで、従来の支援体制の課題を解決することが期待されている。

被災者支援AIの概要

日本政府は、災害発生時の迅速かつ的確な被災者支援を目的として、約42億円を投じた国産AIの開発プロジェクトを開始した。​
この取り組みは、防災科学技術研究所が中心となり、災害時の情報収集から支援策の提案、誤情報の排除までを一貫して行うシステムの構築を目指している。​

AIは、気象観測データや衛星画像、ライフラインの被害推計などの公的情報に加え、被災者の年齢、性別、介護の必要性といった個人情報を収集・分析する。
​これにより、食料や毛布の配給計画、医療・福祉対応が必要な住民の特定など、具体的な支援策を迅速に提案することが可能となる。​

さらに、被災者からの質問に自動で応答するチャットボットの運用も計画されており、現場の負担軽減が期待されている。

加えて、​特筆すべきはSNSなどで拡散される虚偽情報を検出し、誤った判断を防ぐ機能の導入である。
​過去の災害時には、SNS上での救助要請の虚偽投稿や偽情報の拡散が多発しており、これに対応することで支援の質が大きく向上すると考えられる。​

このAIシステムは、特に大規模な災害時において、自治体職員が多忙になる中で、迅速かつ的確な支援を行うことを目的としている。
​防災科学技術研究所は、今年度中に基盤技術の完成を目指しており、早ければ数年以内に実運用が開始される可能性がある。

期待される効果と今後の展望

今後は、自治体や企業との連携強化が鍵になると考えられる。
AIが収集・分析するデータの精度向上には、現場からのリアルタイムな情報提供が不可欠であり、地方自治体や民間企業とのデータ共有体制の構築が求められる。

また、AIの提案する支援策が実際の現場で有効に機能するためには、ユーザーインターフェースの改善や、現場職員への教育・訓練が必要となる。
さらに、AIの誤情報検出機能の精度を高めるためには、SNS上の情報収集と分析手法の高度化が求められる。

これらの取り組みが成功すれば、被災者一人ひとりに合った支援が迅速に提供され、過去の災害で浮き彫りになった対応の遅れや混乱の軽減につながるだろう。
ビジネス分野でも、防災×AIの市場拡大が予想されており、今後は官民連携によるさらなる技術革新が進むことが期待される。

総じて、課題に対する取り組みが進展すれば、被災者支援AIは防災・減災の新たな柱として、社会に大きく貢献する可能性があるだろう。