2025年1月20日、OpenAIは若返り研究に取り組むスタートアップ、レトロ・バイオサイエンシズと共同で開発した新言語モデル「GPT-4b micro」を発表し、科学分野への参入を果たした。
このモデルは、タンパク質工学の分野で画期的な進展をもたらしており、特に山中因子の改良により細胞のリプログラミング効率を大幅に向上させることに成功している。
山中因子の改良と細胞リプログラミング
OpenAIが生物学的データに特化して開発した新言語モデル「GPT-4b micro」は、生物学的データに特化しており、特にタンパク質工学の分野で大きな進展をもたらしている。タンパク質配列と相互作用のデータを学習し、タンパク質の再設計を支援する能力を持つ。
このモデルの最も注目すべき成果は、山中因子と呼ばれるタンパク質の改変に成功し、細胞のリプログラミング効率を50倍以上向上させたことである。
これは、iPS細胞の作製効率を飛躍的に高める可能性を秘めている。
レトロ・バイオサイエンシズの共同設立者、ジョー・ベッツ・ラクロワ氏は「GPT-4b microは人間主導の研究よりも迅速かつ優れた結果をもたらした」と語っている。
このモデルは、タンパク質のアミノ酸配列について大胆な変更を提案し、時には配列全体の3分の1を変更することもあるという。これは従来の研究方法では不可能な規模の提案であり、生命科学研究における新たなブレークスルーの可能性を示唆しているのだ。
AIと生命科学の融合がもたらす未来
GPT-4b microの開発により、老化や病気への対処方法を大きく変える可能性が開かれた。
従来のGPTモデルと比較して、GPT-4b microは小規模で焦点を絞ったデータセットで機能する「小規模言語モデル」の一例となっている。この特性は、特定の科学分野の研究に適したモデルであるといえる。
また、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏がレトロ・バイオサイエンシズに1億8000万ドルを個人名義で出資していることも明らかになっている。
この事実は、両社の提携が偶然ではなく、戦略的な動きであることを示唆しているが、同時に利益相反の可能性も指摘されている。
今後、GPT-4b microがどのように発展し、人類の健康と寿命にどのような影響を与えるのか、注目が集まっている。
