PickUP!最新ニュース
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AI Allianceが日本拠点を新設 国産LLMと産業向けAI言語「Dana」を発表
2025年6月26日、オープンソースAIの普及を目指す国際団体「AI Alliance」は、日本国内での活動を担う新組織「AI Alliance Japan」の設立を発表した。同時に、産業向けのAI言語「Dana」およびエージェント開発基盤「OpenDXA」も公開された。 日本語LLMの開… -
HeartCore CMSにAIレコメンド機能搭載 製造業・BtoBサイトでも個別最適化を実現へ
2025年6月25日、DXソリューションを手がけるハートコアが、同社のCMS製品「HeartCore CMS」にAIレコメンドエンジンを新たに搭載すると発表した。国内提供は8月25日開始を予定している。 AIで最適なコンテンツ提案、CMSにレコメンド機能 ハートコア株式会社… -
KDDIとHPEが連携強化 堺データセンターでAIインフラ構築へ
2025年6月26日、KDDIと日本ヒューレット・パッカード合同会社(HPE)は、大阪府堺市に建設中の堺データセンターについて、2025年度内の稼働開始を目指し連携すると発表した。AI時代に対応した高性能GPU基盤の導入と、環境配慮型の冷却技術による次世代イン… -
NRIセキュア、「Alli LLM App Market」専用のAIセキュリティ対策を提供 AI特有の脅威を監視
2025年6月24日、NRIセキュアテクノロジーズは、Allganize Japanが提供する「Alli LLM App Market」向けに、AIシステム特有のリスクに対応するセキュリティ対策支援サービスの提供を開始すると発表した。 「Alli LLM App Market」専用のセキュリティ支援を… -
「自分に似合うメガネ」をAIが即提案 ジンズ、顔写真から最適フレームを選ぶ実証実験を拡大
2025年6月25日、アイウエア大手のジンズは、生成AIを活用した接客支援サービス「JINS AI」の実証実験の対象店舗を拡大すると発表した。顔写真から最適なフレームを提案する機能も備え、顧客体験の向上を図る。 ジンズ、AIで似合うメガネを即提案 実証実験… -
日立製作所、大みか事業所に生成AIエージェント導入 品質保証業務を9割効率化
2025年6月26日、日立製作所は茨城県日立市の大みか事業所において、品質保証業務に生成AIエージェントを導入したと発表した。実証を通じて、トラブル対応の情報検索時間を約90%削減し、若手担当者の即応力強化に寄与する結果が得られた。 品質保証業務に…
プロジェクトリサーチ
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AI/Web3領域への転職なら『Plus Web3 Agent』
技術の急速な発展とともに、新たな人材ニーズが生まれている現代。先端テクノロジー領域に特化する人材サービスを提供する株式会社プロタゴニストの取り組みについて解説をします。グロース市場に上場する総合人材サービス会社であるコンフィデンス・インターワークスグループの子会社後から加速するWeb3・ブロックチェーン・AI領域に特化し… -
ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるのか?AI駆動開発も解説
2025年、AI技術の進化がソフトウェア開発の現場を大きく変えようとしています。ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIの台頭により、コードの自動生成やバグ修正、コードレビューがAIによって行われる時代が到来しています。 特にGitHub Copilotの導入により、開発者のコーディング速度が向上した事例も増えており開発プロセス全体の効率化… -
AI時代に求められるエンジニアのスキルセットとは?必須能力を徹底解説!
近年、AI技術の発展に伴い、エンジニアの役割も大きく変化しています。従来のプログラミングスキルに加え、機械学習やデータサイエンス、MLOpsといった専門分野の知識が求められるようになりました。 さらに、AI技術の倫理的な側面や公平性を考慮した設計が重要視されるようになり、エンジニアの責務も拡大しています。本記事では、AI時代に… -
クリプトアナリスト仮想NISHIが読み解く!”暗号資産市場規模の拡大と求人トレンド”
暗号資産市場はここ数年で爆発的な成長を遂げている。ビットコイン(BTC)やイーサリアム(ETH)といった主要暗号資産の時価総額は拡大し続け、機関投資家の市場参入も進んでいる。今後の暗号資産市場の可能性について幅広い視点で業界に関わる仮想NISHI氏に、暗号資産業界の人材市場の現状と未来について話を聞いた。 ――暗号資産市場の現在… -
AI技術の持続可能な進化!推論最適化の重要性と最新テクノロジー
AI技術の進化に伴い、機械学習モデルはより高度かつ大規模化していますが一方で、推論時の計算負荷やコストが大きな課題となっています。特に、自動運転、金融取引、医療診断など、リアルタイム処理が求められる分野では、推論の高速化が不可欠です。さらに、クラウド環境における膨大な計算コストの削減も重要なテーマとなっています。本記… -
機械学習フレームワークを徹底解説!最適な活用法とは?
近年、機械学習の進化に伴い、多様なフレームワークが登場し、用途に応じた最適な選択が求められています。代表的なフレームワークとして、研究開発向けのPyTorch、産業レベルの運用に適したTensorFlow 2.x、高速な自動微分を特徴とするJAX、自然言語処理(NLP)に特化したHugging Face Transformersなどがあります。それぞれ異なる特徴を持ち…
インタビュー記事
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『商取引の常識を変える!』CEOが語るMNTSQ株式会社のビジョンと今後の戦略について
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Web3マッチングプラットフォーム『WAVEE』、早川CEOが語るWeb3市場の今後と『Plus Web3』との提携について
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“世界を代表する会社を1からつくる” ─ 元Google社長 村上 憲郎氏が選んだ最後の挑戦の舞台、AI Swordの原点【COO候補募集中】
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【株式会社メロン】CEOが語る時系列解析AIの挑戦とビジョン —— 共に未来を創る仲間を求めて
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【シンプレクス株式会社】 エグゼクティブプリンシパル 三浦様へインタビュー|Biz×Techでweb3の新たな価値を創出する!
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