FDE（Forward Deployed Engineer）

【業務概要】
FDEは、当社プロダクトの本番導入〜運用定着〜成果創出までを技術面からリードするポジションです。要件が固まったものを実装するだけでなく、顧客の課題を理解し、導入・運用の設計/実装/改善提案を通じてプロダクト価値を最大化し、利用継続・利用拡大につなげます。

【具体的な業務】
・顧客環境への導入（PoC〜本番）設計・実装・リリース
・技術要件定義（顧客ヒアリング、前提整理、制約把握、構成設計）
・API連携/周辺システム連携の設計・実装・運用
・本番運用に乗せるための改善（監視/運用フロー/障害対応設計など）
・導入後の活用・成果創出に向けた伴走（技術的な課題解決、改善提案）
・社内（PdM/Bizdev/パートナー）との連携による案件推進

【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
■ 現場の課題解決に直結するプロジェクト経験
現場のデータと技術をつなぎ、IoT/AI を活用した DX を推進することで、効率化や製品/サービス品質の向上といった具体的な成果を創出します。実装から改善まで一貫して関わることで、技術的手触りと社会的価値を実感できる仕事です。

■ 実際の現場で使われるプロダクトづくり
関わったものがそのまま工場や現場で稼働し、成果を直接目にできるポジションです。

■ ユーザーと共に要件を整理する経験
現場の声を直接聞きながら要件を定義し、解決策を設計・実装していく力が身につきます。

■ 運用・実用フェーズまで伴走できる開発プロセス
開発だけでなく、導入後の運用・改善まで一貫して関わり、実用性の高いプロダクトを育てていく経験が得られます。

【プロダクト】
◆Actcast(アクトキャスト)
https://actcast.io/
エッジAI技術を用いて、様々な現場から大規模・リアルタイムにプライバシーに配慮したデータ収集を実現するプラットフォームサービスです。ファミリーマートの店内サイネージ広告事業など、大規模なサービスのインフラとして利用されています。

【ソリューション例】
◆Family Mart Vision
https://gate-one.co.jp
ファミリーマート店内のサイネージをAIカメラで解析し、どれだけの人が広告を見たかを可視化するソリューションです。人・顔検出、顔の向き、年齢・性別推定などのAI分析により、広告枠の価値を定量的に算定します。

◆ Phonoscape（フォノスケープ）
https://www.idein.jp/ja/phonoscape
Phonoscapeは、大手企業の対面接客現場で、顧客と店員の会話をリアルタイムに分析するAIマイクソリューションです。現在、さまざまな店舗・接客現場で導入が拡大しています。
エッジAIによる話者分離や会話解析を通じて、接客状況の可視化、カスタマーハラスメントの検知、接客品質の向上を可能にします。

◆TAKANAWA GATEWAY CITYの「Real×Tech LAWSON」(KDDI・ローソンと連携)
KDDIとの次世代コンビニに関するAIカメラを活用したプロジェクト
https://youtu.be/gfqgaxBybCY

【研究開発一例】
◆ai cast（アイキャスト）
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。

◆自動バレー駐車システム
車にAIカメラ・駐車場内にActcast連携エッジAIカメラを設置し、人を介在せず周囲を確認して自動走行して車を空きスペースに駐車するシステム。
本システムを普及させることで、住みやすい都市の実現や事故の低減などを目指しています。

◆マルチモーダルエージェント“Saya”
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。

【Ideinの強み】
大規模運用を支える自社プロダクト「Actcast」
数千・数万のエッジデバイス(Raspberry Pi)を、エンタープライズ水準の品質・安定性・セキュリティで遠隔運用できる強力な自社プラットフォームを有していること。
リソース制約の強いデバイスへのAIの実装技術
安価な汎用チップやリソースの限られたチップ上でも、高度なAIを高速に動作させるAIそのものの設計・開発ノウハウに加え、深層学習に特化した最適化コンパイラを有していること。
大規模社会実装の実績と、そこで培ったノウハウ
高い品質での開発・運用が求められる大規模システムを立ち上げ、長年に渡って運用してきた実績、その中で獲得したノウハウを有していること。

【入社後イメージ・期待】
＜入社後3ヶ月＞
・プロダクト理解と顧客課題の理解を揃える
・先輩同席で提案〜導入の型を掴む
・1案件で「導入〜成果が出るまで」を一通り経験する（運用伴走も含む）

＜6ヶ月以降＞
・提案〜導入〜成果までを自走して回す
・勝ちパターンを型化して横展開する（提案・導入・運用）
・収益（利用拡大・継続）に繋がる動きまで責任を持つ

■必須スキル
・ソフトウェア開発3年以上 （Linux / Cloud / API開発経験）
・Python、C言語、C++、のいずれかを用いたソフトウェアの開発の実務経験を2年以上お持ちの方
・要件定義 or 顧客折衝経験

■歓迎スキル
・Raspberry PIやJetsonといったエッジデバイスを使った開発経験
・ハードウェアの制約がある中での開発経験
・センサーデバイスや、AIからの出力情報を活用したロジック構築経験
・機械学習を使った開発経験
・画像処理の開発経験
・ネットワーク関連知識
・自社ITサービスを開発、保守、運用した経験 ・ユーザー目線からの要件整理や仕様の提案ができる
・BtoBサービスの開発経験から顧客の期待値を推察、調整できる
・複雑な技術的な内容やビジネス要件を、非IT領域のメンバーにも分かりやすく、簡潔に伝えられる。また、効果的な資料作成を通じて、情報を整理し、共有できる
・異なる意見を持つメンバー間の調整を行い、議論を円滑に進め、合意形成を導ける

■求める人物像
・顧客課題に対して、必要な実装・検証をやり切れる方（すべての技術領域に精通している必要はありません）
・要件が固まっていない状況でも、仮説を置いて整理し、次の一手を提案できる方
・導入して終わりではなく、運用に入り込んで成果が出るまで改善できる方

書類選考
一次面接
リファレンスチェック＋最終面接
条件面談
内定

＜事業内容＞
本技術をコアとして主に2つの事業を行っています。
（1）次世代自動車の為の画像処理技術の開発（2）自社Webサービスの開発・運営

＜事業の特徴＞
・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。
・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用される事が見込まれます。

＜事業の強み＞
同社はEdge Computingという分野に取り組む研究開発型のベンチャー企業です。非常に複雑な計算の安価なコンピュータでの実行を可能にするソフトウェア技術に取り組んでいます。深層学習などの人工知能関連技術は現状では高価なコンピュータでしか実行する事が困難であり、同社の技術は今後の人工知能関連技術の普及の為に必要不可欠となっています。

＜同社の特徴＞
同社は、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。