シニアソリューションデザイナ
業務内容
BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。
ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。
AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。
ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。
中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。
<職務内容>
⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス
・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント
⚫︎受注プロジェクトの推進
・AI活用戦略立案
・AI活用の企画・要件定義
・プロジェクトマネジメント
・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出
・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
・クライアントのデータの簡易的な分析
(※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません)
⚫︎チーム、組織作り
・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用
・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード
⚫︎AI/データ戦略の策定
例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援
⚫︎新規事業の開発
例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発
⚫︎最先端技術の長期R&D
例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表)
※ 代表的なプロジェクトパターン
・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング
・AI 活用の構想策定コンサルティング
・AIのPoC(実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり)
・PoC後のAIのシステム開発・運用
<働く魅力>
・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準
・大手企業との継続的なプロジェクト実績(博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など)
・テクノロジーを尊重するカルチャー
・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能
・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る
・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富
・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
応募資格
<以下のいずれかのご経験があること>
①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験
②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発(主担当、課長級以上を想定)
③機械学習の開発プロジェクトの主担当(AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて)
④データサイエンス案件でのリーダークラス(目安5年以上を想定)
<以下のいずれかのご経験があること>
・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント
・メンバーのマネジメント(管理/育成)
・小規模組織の組織づくり/改善
選考フロー
カジュアル面談→ 議論面接 2回→代表面接(銀座オフィス)→内定
※カジュアル面談:会社の事業や魅力を知ってもらう機会
※議論面接:過去の事例やプロジェクトをベースにしたディスカッション型の面接
募集要項
| 想定年収 | 1400〜1800万円 |
|---|---|
| 給与補足 | 年収目安 想定1400万円-1800万円 ※みなし残業手当150,000円〜含む(月23時間相当) ※スキル、ご経験に応じて当社規定により決定します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 職種 | 新規事業企画・事業開発 |
| 勤務地 |
東京都
東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F / 銀座駅、新橋駅、東銀座駅、築地市場 (週1〜2出社) |
| リモートワーク | 可 |
| 勤務形態 | フレックス |
| 勤務時間 | 専門業務型裁量労働時間制 フレックス制度あり(コアタイムなし) 9:45 〜 18:30 (休憩時間60分) |
| 休日休暇 | 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇4日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年末年始休暇、慶弔休暇 有給休暇:試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日~)を基準に入社月により按分 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 保険・諸手当 | 健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険,通勤手当 |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 試用期間 | 試用期間:3か月間 ※待遇等変化なし 契約期間:期間の定めなし |
| JOB ID | 11914 |
企業情報
■ミッション
「すべての産業の新たな姿をつくる」「テクノロジーとビジネスをつなぐ」理念に基づいています。
同社は、AIを活用して産業や社会に新しい価値を提供し、イノベーションを推進することを目指しています
※2023年7月、東証グロースへ市場
■事業概要
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業(AIソリューションのオーダーメイド開発)
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業(AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援)
<特徴・魅力>
Laboro.AIは画像認識、自然言語処理、音声認識、強化学習など
これらの技術を基盤に、顧客のニーズに合わせたAIをオーダーメイドで設計・開発しています。
また、同社は「バリュー・マイニング(VM)」と「バリュー・ディストリビューション(VD)」という独自の提供形態を採用。
①バリュー・マイニング: 新しい価値を掘り起こすプロセス
②バリュー・ディストリビューション: 掘り起こした価値を他の顧客に展開し、スケール化を図るプロセス
今後は、AIを活用した新しいサービスや製品の創出、ビジネスモデルの変革に注力しており、
単なる業務効率化やコスト削減にとどまらない「バリューアップ型」のAIテーマ市場への展開を進めています。
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 設立日 | 2016/4/1 |
| 資本金 | 10億451万円 |
| 従業員数 | 非上場 |
| URL | https://laboro.ai/ |
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