米NVIDIAは、PerplexityのローカルAIエージェント「Portable Computer」がWindows向けPerplexityアプリで利用可能になったと発表した。対応するGeForce RTX／RTX PRO環境で、機密データを端末内に保ったまま複数段階の作業を実行できる。
WindowsのRTX環境でローカルエージェントを提供
Portable Computerは、PerplexityのAIエージェント「Perplexity Computer」をローカル環境で動かす仕組みだ。
タスクを計画して複数の処理を実行し、ファイル内のデータ分析や情報整理、繰り返し作業などをPC上で処理できる。ローカルで完結した作業では、Perplexity Computerのクラウド用クレジットを消費しない。
2026年9月14日に発表された今回のWindows対応では、NVIDIA GeForce RTXまたはRTX PRO GPUを搭載し、24GB以上のVRAM（※）を備えたPCが対象となる。
従来はNVIDIA DGX SparkとLinux搭載RTX PCをサポートしていたが、Windowsへの展開で利用可能な環境が広がった形だ。DGX Stationへの対応も今後予定されている。
アプリでは、Perplexity Computer向けに追加学習され、RTX GPU向けに最適化されたQwen 3.8 27Bなどのローカルモデルを利用できる。複雑な実行環境を個別に構築せず、ローカルAIを導入しやすい点が特徴だ。
さらにOutlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack、GitHub向けコネクターにも対応する。高度な推論が必要な場合はクラウド利用を判断し、端末外へ情報を送る前にユーザーへ許可を求める。
※VRAM：GPUが画像処理やAI計算に使う専用メモリ。容量が大きいほど、大規模なAIモデルや長い文脈を扱いやすくなる。
機密性と利便性を両立、導入条件は高めか
今回のWindows対応は、ローカルAIの利点を一般的な業務PC環境へ広げる動きと考えられる。ファイルや財務資料、開発情報などを端末内で処理できれば、クラウドへの送信を避けながらAIによる分析や自動化を利用できるだろう。機密性を重視する企業や専門業務では、選択肢が増える可能性がある。
一方、24GB以上のVRAMを持つRTX環境が必要なため、対応PCは一定以上の性能を備えた機種に限られる。ローカル処理にはデータ保護や通信量削減の利点がある反面、モデル性能や処理速度はGPUや端末側の計算資源に左右される点には注意が必要だ。
Portable Computerはローカル処理だけに閉じず、必要に応じてクラウドモデルへ処理を引き上げる構成を採る。日常的な作業は端末内で処理し、複雑な調査や推論だけをクラウドへ渡せるため、プライバシーと性能を両立する設計と言える。
今後は、こうしたハイブリッド型AIエージェントが業務向けPCの標準的な利用形態として広がるかに注目したい。
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