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QNSが大学向け暗号可視化キットを発表 ロボット・IoT研究への展開を見据える

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QNS Servicesは、大学・研究機関向けネットワーク暗号可視化評価キット「CipherMirror Board」を発表した。MTMシステムズと国内代理店契約を締結し、日本ロボット学会学術講演会で初公開する。

QNS、暗号利用状況を可視化する教育用キットを発表

2026年8月26日にQNS Servicesが発表した「CipherMirror Board」は、大学・研究機関で暗号技術を実践的に学ぶための教育用教材である。本番環境向け「CipherLens」のコアエンジンをベースに、教育・学習用として開発された。

ネットワーク上を流れる通信からTLSハンドシェイクや証明書情報などを解析し、通信を解読することなく、鍵交換、認証、暗号化、ハッシュ関数などの利用状況を可視化する。
起動後にネットワークへ接続するだけでリアルタイムの検知・可視化を開始でき、既存の暗号インフラへの依存状況を把握するインベントリを学習の一環として実施できる。

本キットはx86アーキテクチャの小型PC「LattePanda」上で動作し、研究室や実験環境に設置しやすいプラグ&プレイ構成を採用した。
量子コンピュータの進展で従来の公開鍵暗号への懸念が高まるなか、QNSは暗号利用状況の把握を次世代通信への移行の第一歩と位置づけている。

さらに今回の発表に伴い、研究開発・実験用ロボットアームやIoT端末を手掛けるMTMシステムズと、日本国内における代理店契約を締結した。
2026年9月の日本ロボット学会学術講演会では、TsukArm Roboticsの展示ブースで本キットを初公開する予定で、年度内にはMTMを通じて全国の大学・研究機関向けに販売を開始する。

QNSは今後、研究室内のネットワークや既存デバイスを対象とした教育用途から、研究用ロボットやIoTソリューションとの連携へ展開する方針だ。PoCや共同実証、耐量子暗号ソリューションを含む共同提案も視野に入れている。

暗号の可視化が教育とロボットの安全性にもたらす効果

CipherMirror Boardのメリットは、暗号技術を座学だけでなく、実際の通信環境を通じて学べる点といえる。
利用されている暗号アルゴリズムやプロトコルを可視化することで、学生や研究者が自らのデバイスがどのような暗号に依存しているのかを具体的に理解しやすくなるだろう。

また、PQCへの移行を考えるうえでも、現在の利用状況を把握する習慣は重要になりそうだ。ロボットやIoT端末は長期間利用される可能性があり、将来の暗号変更を想定することは、通信やOTA(※)によるアップデートの安全性を考える際にも役立つと考えられる。

一方で、可視化はあくまで現状把握のための手段であり、それだけで耐量子セキュリティが確保されるわけではない。商用環境では、暗号資産の整理に加えて移行計画の策定など、より高度な対応も必要になるだろう。

今後、教育現場で得た知見が研究用ロボットやIoT機器の設計に反映されれば、暗号可視化を起点としたセキュリティ対策の裾野が広がる可能性がある。
教育から研究、さらに商用環境へと段階的に活用領域が広がるかが、今後の展開を左右するポイントになりそうだ。

※OTA(Over The Air):ネットワークを介して、機器のソフトウェアや機能などを遠隔から更新する仕組み。

QNS Services株式会社 プレスリリース

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