2026年8月4日、株式会社DeNA AI Linkは、キユーピーの工場シミュレーションモデル開発を自律型AIエージェント（※）「Devin」で支援したと発表した。AIによるモデル自動生成に成功し、製造現場の開発効率化に向けた新たな事例となる。
Devinが工場モデル開発を自律化 工数78.8％削減
DeNA AI Linkは、キユーピーが活用するシーメンス製の工場シミュレーションソフトウェア「Tecnomatix Plant Simulation」のモデル開発を、自律型AIエージェント「Devin」で支援した。従来は専門エンジニアが専用言語「SimTalk」を用いて作成していたシミュレーションモデルを、AIが自律的に生成・検証できる環境の構築を進めた。
製造業では、生産ラインや設備の設計・改善において、稼働前にシミュレーションで検証する工程が重要である。一方で、専用ソフトウェアや独自言語への高度な理解が必要なため、対応できる人材が限られ、作業の属人化や開発負担の増加が課題となっていた。
今回の取り組みでは、クラウド環境で利用できるDevinと、ローカル環境で動作するDevin CLIを組み合わせた。AIが生成したコードを実際のシミュレーション環境で実行し、エラー検出や修正まで自律的に行える仕組みを整備したことで、AI活用の障壁となっていた検証工程の自動化を実現した。
その結果、小規模なシミュレーションモデルの完全自動生成に成功した。従来は1モデルあたり8.5人日を要すると想定されていた開発作業を1.8人日まで短縮し、開発工数を78.8％削減した。今回の成果は、AIエージェントが製造現場の専門業務を支援する具体的な事例となる。
※自律型AIエージェント：人間が細かな指示を出さなくても、目的達成に向けて計画、実行、検証、修正などの工程を自ら進めるAIシステム。
AI活用で進む製造変革 運用基盤が鍵に
今回の取り組みは、生成AIが製造業の開発プロセスを変える可能性を示す事例である。従来、工場シミュレーションは専門知識を持つ担当者が中心となって進める領域だったが、AIエージェントの活用によって、現場担当者が自然言語でモデル構築に関われる環境が実現する可能性がある。
AI活用のメリットとしては、エンジニアがコード作成やモデル構築に費やしていた時間を、分析や生産改善など、より付加価値の高い業務へ振り向けられる点が挙げられる。また、作業手順や専門知識をAI活用の資産として蓄積することで、属人化の緩和や組織全体での技術活用につながることも期待される。
一方で、AIによる自律開発を広範囲に展開するには、生成内容の精度管理や専門知識を反映する仕組みの整備が重要になる。特に製造現場では、安全性や品質管理が求められるため、AIの出力を適切に確認する運用体制の構築が課題となる。
今後、工場シミュレーションの対象範囲が拡大すれば、製造現場における意思決定の迅速化や、生産設備の最適化につながる可能性がある。AIエージェントは、開発支援にとどまらず、現場の知識を活用した業務改善を後押しする技術として発展していくことが期待される。
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