米GoogleはAIエージェント向けのオープン仕様「Agentic Resource Discovery（ARD）」を発表した。Web上のツール、スキル、他のエージェントを発見・検証し、安全に接続するための共通基盤を目指す。
AIエージェントの接続先発見を標準化
2026年6月17日にGoogleが公開したARDは、AIエージェントが外部のツールやサービスを探し、発行元を確認したうえで接続するための仕様である。対象にはMCPサーバー、A2Aエージェント、OpenAPIツール、入れ子構造のカタログなどが含まれる。
本件の背景にあるのは、エージェント利用の拡大に伴う「発見」と「信頼」の分断という課題意識だ。
たとえば運用管理エージェントが障害対応を行う場合、監視システム、社内ドキュメント、デプロイ履歴、サポートチケット、専門エージェントなど複数の資源にまたがって作業する必要が生じる。
しかし現状では、多くの機能が各社・各サービスの独自レジストリに閉じており、組織を越えた発見や検証が難しいのが現状であるという。
ARDはこの課題に対し、カタログとレジストリという2つの仕組みを用いることで解決を目指す。
カタログとは、企業が自社ドメイン上に「ai-catalog.json」を公開し、利用可能な機能を記述する仕組みである。自社ドメイン上に置くことで、ドメイン所有をアイデンティティと信頼の基盤として利用できる。
一方、レジストリは公開されたカタログを巡回・索引化する検索基盤である。エージェントが自然言語で目的を伝えると、関連する機能を候補として返し、接続前に発行元を確認するための信頼メタデータも提供する。
Google CloudはGemini Enterprise Agent PlatformのAgent RegistryでARDを支援し、検索、ホスティング、固有URNの付与、エージェントの外部接続ポリシー、仕様の固定化などを提供する方針だ。今後数カ月以内にネイティブ対応が予定されている。
なお、本仕様はApache 2.0ライセンスで公開されており、Linux Foundation傘下のAI Catalog Working Groupやパートナー企業と連携している。
開放性と統治の両立が焦点に
ARDが普及すれば、AIエージェントは特定ベンダーの閉じた環境に依存せず、必要な機能を実行時に見つけて利用できるようになるだろう。これは、情報検索をWebが広げたように、エージェントの能力発見を分散型にする試みと言える。
企業側としては、社内外のツールを標準仕様で公開することで、部門ごとに分断された自動化資産を再利用しやすくなることがメリットとして期待できそうだ。
一方で、オープンな発見基盤はリスクも伴う。
エージェントが外部資源へ動的に接続するほど、なりすまし、権限の過剰付与、意図しないデータ流出への対策が重要になるはずだ。Googleが暗号学的検証やAgent Identity、HIPAAなどのコンプライアンス対応を強調しているのは、この懸念を見越したものと考えられる。
今後の焦点は、ARDが業界横断の共通語になれるかどうかにありそうだ。
エージェント同士が安全に能力を貸し借りする時代に向け、ARDは重要な土台になる可能性がある。
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