【Web3時代のAI活用】Prompt Engineeringという新しいキャリアパスとは

※LayerXの福島代表が大規模言語モデル（LLM）について記事を書かれていたので追記致しました。

社内向け文章なので書いたのですが、社外向けに公開していい内容やんとなったので公開します。LayerX本気でLLMの活用に向き合っていくので、機械学習エンジニアの方、welcome! / LLMがなぜ大事なのか?経営者の視点で考える波の待ち受け方｜福島良典 | LayerX #日経COMEMO https://t.co/61kTlPIMGw

— 福島良典 | LayerX (@fukkyy) March 9, 2023

Prompt engineeringは、言語モデル（LM）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する新しい分野です。この分野におけるスキルは、大規模言語モデル（LLM）の能力と限界をより理解するために役立ちます。

本記事では、言語モデルとはから、AIとWeb3の関係、Prompt engineeringについて、この分野で必要なスキル、code examples 、現在のニーズと将来のトレンド、その他の参考文献について説明しております。

言語モデル（LM）、大規模言語モデル（LLM）

言語モデル（Language Model）とは、自然言語処理（NLP）において、文脈から次の単語を予測するためのモデルです。言語モデルは、テキスト生成、自動翻訳、音声認識などのアプリケーションに使用されます。

大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）は、より複雑で大規模な言語モデルのことを指します。LLMは、OpenAIのGPT-3やGoogleのBERTなどのモデルに代表されるように、様々な応用に使用されています。

AIとWeb3

Web3は、分散型アプリケーション（DApps）を構築するための新しいインフラストラクチャです。Web3は、P2Pネットワーク、ブロックチェーン、暗号化などの技術を組み合わせて、よりセキュアで透明性の高いアプリケーションを可能にします。Web3は、AIとの組み合わせにより、より高度で効率的なアプリケーションを作成することが出来ると注目されています。

Prompt Engineering

Prompt Engineeringは、LLMsを効果的に使用するためのプロンプトを開発する分野です。

Prompt engineeringは、言語モデルの人気が高まるにつれて様々な産業で発展しており、Prompt engineeringはLLMsと一緒に作業するための重要なツールとなっています。Prompt engineeringにより、開発者は、質問応答、要約などの様々なアプリケーションに効果的なプロンプトを設計することができます。

職務内容と必要なスキル

プロンプトエンジニアは、大規模言語モデルに特定のタスクを実行するよう指示するプロンプトを設計、テスト、最適化する仕事になります。この分野で必要なスキルには、自然言語処理と機械学習の深い理解、Pythonなどのプログラミング言語の経験が含まれます。優れた問題解決能力、細部への注意、チームでの協業能力も必要です。

Code Examples

Prompt engineeringにおける設計と最適化のためのコード例を以下に示します。

# Basic Prompt
# This prompt will ask the model to complete the sentence "The sky is"
prompt = "The sky is"
output = model_completions(prompt)

# Few-Shot Prompt
# This prompt will provide exemplars to instruct the model on a specific task
prompt = "Questions:\\\\nWhat is the capital of France?\\\\nWhat is the capital of Germany?\\\\nWhat is the capital of Italy?\\\\n"
output = model_completions(prompt)

# Standard Prompt
# This prompt follows the standard format of a question and answer
prompt = "Q: What is the capital of France?\\\\nA:"
output = model_completions(prompt)

現在のニーズと将来のトレンド

Prompt engineeringは、自然言語処理と機械学習の多くのアプリケーションにおいて急速に成長している分野です。この分野での現在のニーズは、研究者や開発者がLLMsをより理解し、活用するために役立つより効率的にすることです。より高度で効率的なプロンプトエンジニアリングアルゴリズムの開発、LLMsの新しいアプリケーションやユースケースの探索に焦点を当てることが期待されています。

参考文献

• OpenAI API documentation on prompt engineering
• Best practices for prompt engineering with OpenAI API
• Prompt-Engineering-Guide on Github

まとめ

実は、この記事自体もNotion AIを活用して書いております。ChatGPTから始まったAIトレンドの中で、カジュアルに活用できるツールが増えていくからこそ、このPrompt engineeringの分野はより必要とされていくと思っています。

これから拡大していく Prompt Engineer（プロンプトエンジニア）という新しいキャリアパスに要注目です！

Notion

Notion AIが新しくなりました | Notion このツール1つで何でもこなせます。検索、生成、分析、チャットなど、各種機能をすべてNotion内で使用できます。