NEC、映像解析と生成AIで「セルフ教育」技術を開発

NECは、映像解析技術と生成AIを活用し、さまざまな作業改善につながるアドバイスを自動生成する技術を開発した。

この技術は、作業者の動作とお手本動作の差異を検出し、具体的な改善アドバイスを提示するものだ。

これにより、指導者を必要としないセルフ教育が可能となり、教育コストの削減や作業効率の向上が期待される。本技術は2025年度中に実証を進め、2026年度内のサービス提供を目指している。

技術の詳細と仕組み

NECが発表した技術は、主に2つの要素で構成されている。

1つ目は、映像解析技術を用いてお手本動作と実際の作業動作の差異を検出する仕組みである。この技術では、作業者の動作だけでなく、作業対象物とのやり取りも考慮することで、動作時間が異なる場合でも正確な対応が可能となる。そのため、従来の技術では検知が難しかった細かな動作の違いを特定できる。

2つ目は、生成AIを活用したアドバイス文の自動生成である。検出された差異区間の映像情報に加え、腰や膝の動き、手や指の形状といった骨格情報を大規模視覚言語モデル（VLM）に入力する。このプロセスにより、AIが改善すべき作業姿勢や動作を正確に特定し、具体的なアドバイス文を生成する。このアドバイス文は該当部分の映像とともに提示されるため、作業者は視覚的に改善点を理解しやすくなる。

技術の応用と今後の展望

この技術は、物品の組み立て作業や箱詰め、運搬作業など、さまざまな業種での活用が見込まれている。特に、指導者を必要としない作業習熟を可能にする点が注目される。教育コストの削減だけでなく、作業効率の向上や人材育成の迅速化が期待される。

NECは、この技術を2025年度中に実証し、2026年度内のサービス提供を目指している。製造業や物流業界をはじめとする多くの現場で業務改善が行われる見込みだ。

また、生成AIと映像解析技術の組み合わせは、他分野への応用も期待されており、今後の技術発展が注目されている。

NECが開発したこの技術は、AIと映像解析の融合による新たな可能性を示している。

教育コスト削減や作業効率向上といった直接的な効果に加え、セルフ教育の普及による人材育成の変革も期待できるだろう。