AWS、日本でフィジカルAI開発を本格支援　ロボット基盤モデルの実装段階へ

2026年1月27日、AWSジャパンは日本国内で「フィジカルAI開発支援プログラム」の応募受付を開始した。ロボット向け基盤モデルの開発から実環境への展開までを支援する取り組みで、国内におけるフィジカルAI実装を加速させる狙いがある。

AWS、ロボット基盤モデル開発を一気通貫で支援

AWSジャパンは、ロボット向け基盤モデルの開発を支援する「フィジカルAI開発支援プログラム by AWSジャパン」を立ち上げた。Vision-Language-Action（VLA）モデル（※）などを対象に、クラウド上での開発から実環境へのデプロイまでを包括的に支援する。応募締め切りは2026年2月13日。

同プログラムでは、データ収集や前処理、モデルトレーニング、シミュレーション、実機展開まで、ロボット基盤モデル開発に必要な工程を網羅する。採択された企業・団体には、フィジカルAI分野に精通した専門人材による技術助言やサンプルコードの提供、AWSアーキテクチャ設計に関する指針が示される。

加えて、開発コストの一部を支援するAWS利用クレジットも付与される。総額は最大600万米ドル規模を見込み、ファインチューニングやシミュレーション、合成データ生成など関連ワークロードが対象となる。提供額には上限があり、AWSのプロモーションクレジット規約が適用される。

さらに、勉強会を通じたコミュニティ形成支援や、モデル開発企業とロボット導入企業を結びつけるGTM支援も行う。選考結果は2026年2月中に通知され、支援期間は3月初旬から6月までを予定する。7月には成果発表会を開催し、以降の公募施策への応募支援も実施する。

※Vision-Language-Action（VLA）モデル：視覚情報と言語理解、行動生成を統合し、ロボットが環境を理解して適切な動作を行うためのAIモデル。人の指示を物理的行動へ結び付ける基盤技術として注目されている。

実装加速の追い風か　産業競争力と依存リスクの両面

本プログラムの最大のメリットは、研究段階にとどまりがちだったロボットAIを実装フェーズへ引き上げる点と考えられる。VLAモデルのような汎用的な基盤技術が実用水準に近づけば、製造、物流、サービス領域への展開が現実味を帯び、日本の産業競争力強化につながる可能性がある。

一方で、開発基盤が特定クラウドに集中することによる技術的依存や、物理世界で動作するAIの安全性・責任分界は慎重に扱う必要がある。

AWSがLLM支援で培ったエコシステム形成の知見をフィジカルAI領域に拡張する意義は社会的意義が大きい。

2026年以降、日本のロボットAI競争は「開発できるか」から「実装し、事業化できるか」へと軸足を移していくと考えられる。

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