2025年8月18日、NSDはAIを活用した化学物質管理システムの本番運用を開始したと発表した。
日鉄建材の大阪製造所で同年4月から運用が開始されており、法令遵守と業務効率化の両立が期待されている。
AI-OCRと独自アルゴリズムで法令対応を効率化
NSDは、化学物質の特定および使用量の把握をAI技術で自動化する新システムを構築し、日鉄建材の大阪製造所で2025年4月から本稼働を開始した。
日本国内では、労働安全衛生法とPRTR法（※）に基づく化学物質管理が義務化されており、対象物質は今後も増加する可能性がある。
従来、日鉄建材は製品や材料の購入先から安全データシート（SDS）を入手し、事業所単位でExcelに入力して一覧表を作成する手法を採用していた。
しかし、手作業による確認は記入漏れや誤判定のリスクが伴い、再チェックに時間を要する課題があった。
これらの課題解消を目的に、NSDはグループ会社のNSD-DXテクノロジーと連携。
厚生労働省や経済産業省が公開する化学物質情報を取り込み、AI-OCRと独自抽出アルゴリズムを用いて、該当する含有物質を自動抽出・一覧化する仕組みを実装した。
今回の導入により、対象物質が増加しても迅速な確認が可能となった。
この成功を受け、NSDと日鉄建材は他拠点への展開も視野に入れている。
※PRTR法：正式名称は「特定化学物質の環境への排出量の把握等及び管理の改善の促進に関する法律」。化学物質の排出・移動を報告・管理するための法律。
法令対応の高度化が進む中、導入拡大と課題の両面
AIを活用した化学物質管理は、コンプライアンス違反リスクを低減し、担当者の負担を軽くする効果が期待される。
また、手作業による確認工数が削減されることで、人的リソースをほかの生産活動や改善業務に振り向けることが可能になるだろう。
一方、システムの精度維持には行政データの更新やアルゴリズムの継続的改善が欠かせないため、初期導入コストと運用保守コストのバランスが今後の課題になると思われる。
業界全体としても、今回のシステムのようなAI自動化の需要はさらに拡大すると予測できる。AIによる法令対応が標準化する可能性は、今後さらに高まりそうだ。
