OpenAI、ChatGPTを機能強化　「Connectors」「Record Mode」で社内データ連携や会議録作成を支援

米OpenAIは2025年6月4日（現地時間）、対話型AI「ChatGPT」に新機能「Connectors」と「Record Mode」を追加したと発表した。
業務利用を想定した機能強化であり、企業向けユースケースの拡大と生産性向上を狙う。

ChatGPTにクラウド連携と音声記録機能が追加

OpenAIが今回追加した「Connectors」機能は、ChatGPTとOutlook、Gmail、Google Drive、Teams、Linearに直接接続し、ユーザーのデータに基づいた対話や調査を可能にする機能である。
特に、同社が提供するAIエージェント「Deep Research」が大量の情報を分析・統合してレポートを自動生成する能力と組み合わせることで、日常業務の一部を代行する高度な支援が実現する。

Connectorsは、有料プラン（Plus、Pro、Team、Enterprise、Edu）のユーザーが利用可能で、Team以上のプランではDropboxやSharePoint、Boxの追加ツールにも対応する。

さらに、MCP（Model Context Protocol ※）に対応したDeep Research用コネクターの開発も可能となっており、企業内のシステムとも柔軟に連携できる。

OpenAIは、接続されたデータを含む、Teams、Enterprise、Eduプランは、ユーザーデータがAIモデルの学習に使用されないと明言しており、アクセス権限も厳格に管理される。

OpenAIは同時に「Record Mode」も発表し、ChatGPTが音声会議の内容を文字起こしし、要点を整理して次のアクションを提示する機能を追加した。
現時点ではmacOSのTeamプラン限定で展開されているが、今後はPlus、Pro、Enterprise、Eduプランにも拡大される見込みである。

業務支援AIの進化と課題

OpenAIが導入した「Connectors」と「Record Mode」は、ChatGPTを業務ツールとして進化させる大きな一歩である。

最大のメリットは業務効率の大幅な向上だ。Connectorsにより、複数ツールから情報を横断的に収集・分析できるため、調査やレポート作成の時間を大幅に削減できる。特にDeep Researchとの連携により、煩雑な情報整理が自動化される点は実用性が高い。
Record Modeも、会議内容の文字起こしと要約を自動で行うため、議事録作成の負担を軽減する。ハイブリッドワークが一般化した今、こうした機能は日常業務に直結した利便性を持つ。

ただし、業務プロセスの自動化や情報活用の高度化が進む一方で、それに伴う規制整備や管理体制の確立も不可欠といえる。
ChatGPTのような汎用AIが「社内エージェント」としての役割を担い始めた今、企業に求められるのは、利便性とリスクのバランスを取った戦略的なAI導入だろう。

※Model Context Protocol（MCP）：AIアシスタントと外部データシステムを安全に連携させるためのオープン標準仕様。