Agoopの「マチレポ」がAI分析エージェント搭載　人流分析は対話型の時代へ

2026年1月29日、ソフトバンク子会社のAgoopは、人流マーケティングツール「マチレポ」をメジャーアップデートし、チャット形式で分析を行うAI分析エージェント機能を追加した。

マチレポがAI分析エージェント機能を新搭載

Agoopは、人流マーケティングツール「マチレポ」にAI分析エージェント機能を追加した。来訪者の分析データを基に、チャット形式でAIがエリア特性の比較や傾向分析を行う点が特徴である。

本機能では、一般的な分析に加え、分析観点や回答方針を事前に定義できる「カスタムAI」にも対応する。
出店計画、商圏分析、観光施策など、用途に応じたAIを選択することで、目的に即した分析を効率的に実行できるようになる。
分析対象エリアや期間、滞在時間、居住地といった条件設定も柔軟だ。

さらに、AIが生成した分析結果を基に、ワンクリックで資料を作成し、PDFまたはPPTX形式でダウンロードできる。

Agoopは本アップデートにより、「マチレポ」をAIによる意思決定支援ツールとして位置付けている。

※人流データ：スマートフォンなどから取得した位置情報を基に、人の移動や滞在状況を統計処理し、特定個人を識別できない形で可視化したデータ。

分析の民主化が進む一方、判断力の空洞化も課題

AI分析エージェントの導入は、人流データ分析の活用範囲を広げる可能性を持つ。
専門部署に依存せず、現場担当者が分析結果を基に仮説検証を行えるようになれば、意思決定プロセスの迅速化につながることが期待される。
特に人手不足が続く小売や自治体においては、業務支援の一手段として有効に機能する余地がある。

一方で、AIの示す分析結果を過度に重視する運用には注意が必要だ。
人流データは条件設定や前提によって解釈が変わるため、背景理解や現地知見を欠いたまま判断すれば、施策の方向性を誤る可能性も否定できない。
AIは意思決定を補助する存在として位置付け、人の判断と組み合わせて活用する体制が求められる。

今後は、分析根拠の可視化や説明性がどこまで高められるかが焦点となる。
人流データとAIの融合が進展すれば、都市戦略や商圏設計はより高度化する可能性があるが、その成果は利用者側の運用力に大きく依存すると考えられる。

プレスリリース

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