NTTテクノクロス「VoiceSnap」新版　ローカルLLMで文字起こし・要約を内製化

2026年1月26日、NTTテクノクロスは、文字起こしや要約処理をオンプレミス環境で完結できる「VoiceSnap」新版を27日から提供すると発表した。ローカルLLMを搭載し、国内企業のセキュアなAI活用ニーズに応える。

ローカルLLM搭載で文字起こしと要約を内製化

NTTテクノクロスは、データプラットフォームソリューション「VoiceSnap」にローカルLLM（※）を搭載した新版を発表した。
インターネットに接続せず、文字起こしや要約処理を製品内で完結できる点が最大の特徴となる。クラウド型議事録作成サービスの利用に制約がある企業を主な対象とする。

VoiceSnapは、同社が長年培ってきた音声解析技術とセキュリティのノウハウを活用し、録音した会議音声を高精度にテキスト化するソリューションである。
新版では、外部の生成AIサービスを利用せず、LLMの利用料金が発生しない構成を採用した。これにより、情報漏えいリスクとコスト変動の双方を抑制する。

また、従来の音声ファイルアップロード方式に加え、会議中の音声をリアルタイムに文字起こしする機能を新たに実装した。
機密性の高い会議でも進行と同時に内容を可視化でき、終了直後の確認や修正が可能になる。
加えて、専門用語や社内用語を利用者が簡単に登録できる辞書機能も改善され、会議内容に応じた精度向上が図られている。

※LLM（大規模言語モデル）：大量のテキストデータを学習し、文章生成や要約などを行うAIモデル。多くはクラウド提供だが、ローカル環境で動作させることも可能。

セキュアAI活用の現実解か　柔軟性とのトレードオフ

VoiceSnap新版のメリットの一つは、生成AIの活用と情報管理を両立できる点にあると考えられる。
金融、製造、公共分野など、データを社外に出せない企業においても、会議記録の自動化や要約による業務効率化を検討しやすくなる可能性がある。
リアルタイム文字起こしも、状況によっては合意形成の正確性を高める手段として機能するだろう。

一方で、ローカルLLMには一定の制約が伴う。クラウド型と比べると、モデル更新の頻度や性能向上のスピードが限定され、最新の生成AI機能を即座に取り込むことは難しいとみられる。
用途や期待値の設定を誤れば、十分な効果が得られない可能性も否定できない。

それでも、会議データの整理や共有といった基盤業務は、多くの企業に共通する領域である。
こうした業務を安全性を担保した形でAI化できる点は評価に値し、VoiceSnap新版は、これまで生成AIの導入に踏み切れなかった企業層にとって選択肢の一つとなる可能性がある。
生成AI活用が実証段階から定着フェーズへ移行する中で、現実的なアプローチの一例と言えるだろう。

プレスリリース

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