グーグル、検索結果をAIが自動整理　関連ページを要点別にグループ表示

2025年7月24日、米グーグルは検索結果を人工知能（AI）で自動的にグループ化する新機能「Web Guide」の提供を開始した。
米国内向けにSearch Labsで試験提供され、関連トピックごとにウェブページを整理・提示することで、検索体験の質を高める狙いがある。

検索結果をAIが要点ごとにグループ化

グーグルは、新機能「Web Guide」のテスト提供を発表した。
この機能は、Google検索の「ウェブ」タブ上でAIが検索結果を意味的に分類し、関連トピックごとに整理して表示する仕組みである。
現在は米国内の一部ユーザー向けに、実験機能提供サービス「Search Labs」内で展開されている。

たとえば「日本に一人旅するには」と検索した場合、検索結果の最上部に関連性の高い2つのリンクが表示され、その下に「一人旅の概要」「包括的ガイド」「体験談とアドバイス」といった見出しごとにページがまとめられている。
これにより、情報を効率的に取捨選択できるよう設計されている。

グーグルは、この機能の中核にカスタム版の生成AI「Gemini」を採用している。検索語とウェブコンテンツの関係性を理解し、従来では見落とされがちだったページも浮かび上がらせることが可能になるという。
なお、この機能は日本国内ではまだ利用できない。

The Vergeなどの米メディアによれば、「従来型検索の利点を維持しつつ、AIによる利便性を加えた試み」と評価されている。

AI検索の進化で利便性向上も、情報バイアスの懸念も

Web Guideの導入によって、ユーザーの検索体験は大きく変化する可能性がある。
要点ごとに分類された結果は、特に情報収集フェーズのユーザーにとって有益で、時間や手間を削減できると期待されている。情報の俯瞰性とアクセス性が向上する点は、検索体験全体の質を高める要素といえる。

一方で、AIによる自動グルーピングにはリスクもある。生成AIは文脈を理解して分類するが、その判断基準がブラックボックスである以上、重要な情報が埋もれたり、表示順序によって閲覧傾向が偏ったりする可能性も否定できない。

また、AIによる情報提示が強化されることで、既存のSEO手法が通用しなくなる場面も想定される。情報発信者にとっては、新たな最適化戦略が求められるだろう。

現在は米国限定の試験提供にとどまるが、今後のフィードバックや改良次第では、他国にも展開される可能性がある。
AIが「情報整理役」として本格的に検索の表舞台に立つ時代が、近づいているのではないだろうか。