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TIS、システム開発の課題解決に特化した生成AIチャット提供開始 AWSの「Amazon Q Business」を使用

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2025年6月24日、TISはAWSの「Amazon Q Business」を基盤とした生成AIチャットサービスのベータ版を発表した。
企業のシステム開発・運用現場の課題に即応するナレッジ提供を実現し、業務効率化を後押しする狙いだ。

目次

TIS、生成AIで運用支援に即応するチャットを提供

TIS株式会社は、2025年6月24日に、AWSが展開するAIアシスタント「Amazon Q Business」を活用した生成AIチャットのベータ版の提供を開始した。

Amazon Q Businessは、生成AI技術を活用し、ドキュメントやナレッジベースと連携して自然な会話形式で業務支援を行うエンタープライズ向けAIアシスタントである。
TISはこれに自社のAWS運用知見を加え、技術支援に特化したAIチャットとして再構成した。

本サービスでは、ユーザーがチャット画面から質問を送信すると、TISが蓄積してきた実践知やベストプラクティスを生成AIが参照し、最適な対応策を提示する。
専門知識を持たない担当者でも、課題解決の次の一手を実行できるようになるという。

ナレッジ共有が促す内製化と省力化 カスタムAIには課題か

本サービスの導入により、運用マニュアルや構成図、障害報告書といった自社システム固有の情報を、カスタムされたAIに取り込ませることができるようになる。
これにより、標準的なナレッジに加えて自社に最適化された回答を得ることが可能となり、現場の属人化を解消する効果が期待できる。

また、AI活用のハードルが下がることで、これまで外部ベンダーに依存していた技術支援領域の一部を、内製化へと移行する足がかりともなるだろう。
ユーザーは開発を必要とせず、契約後すぐにTISの実践知をベースとしたサポートを受けられるため、迅速な立ち上げが可能だ。

一方で、カスタムナレッジの精度はアップロードするデータの質に大きく依存すると予想できる。
整備されていないドキュメントでは誤回答のリスクもあると考えられるため、AIの提案を過信することなく、運用上のチェックを適切に実行する体制は、依然として必要だろう。

TISは、Amazon Q Businessの日本語正式対応にあわせた本格展開を見据えており、今後は他業務領域への応用も進められる可能性がある。
生成AIのエンタープライズ利用が加速する中、ナレッジ運用の質と範囲が競争力の鍵となりそうだ。

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