韓国鉄道公社、AIとビッグデータで鉄道の安全性を向上　先回りしたメンテナンスが可能に

2025年3月3日、韓国鉄道公社（KORAIL）がAIとビッグデータを駆使することで、鉄道の安全性向上に取り組んでいると発表された。
また、線路典型用に自立走行ロボットが使用されており、メンテナンスの自動化が行われている。

最新技術による安全管理体制の確立

韓国鉄道公社（KORAIL）は、「AI基盤統合安全管理システム」の構築を進め、これにより従来の管理手法を刷新した。
営業列車車上検測AIシステムにより、移動中の車両から、「モノのインターネット（IoT）センサー」で収集されたデータを解析することで、安全性を高めることを目的としている。
また、定期点検に代わる状態基盤メンテナンス（CBM）の採用により、部品の劣化状況に応じた効率的な保全が可能となった。

さらに、夏季におけるレールの変形防止を目的としたレール温度監視と散水システムは、気象データと気温変動をAIが先読みすることで、迅速な対応を実現している。

KORAILのAI基盤安全システムの代表例として、「線路自律走行ロボット」がある。これは列車運行前の線路点検を自動で行うものだ。ロボットは落石や障害物の検知に特化し、従来の人手による検査に比べ迅速かつ正確な診断を可能にした。

安全性サービスの今後の展望

KORAILの先進的技術導入は、鉄道の安全性向上に大きなメリットをもたらすと評価できる。
「AI基盤統合安全管理システム」のリアルタイムデータ解析により、異常の早期発見や、定期点検の効率化と正確性向上を実現できる点は特筆に値する。

また、「線路自律走行ロボット」の導入は、メンテナンス作業の自動化を促進し、人的ミスを低減させる効果も期待できる。

一方で、これらの技術は高い初期投資と運用コストが伴い、システム全体の複雑性が増すリスクも存在する。
加えて、AIやIoTに依存することで、予期せぬ技術的トラブルやデータセキュリティ上の脆弱性が顕在化する可能性が否めない。

さらに、機械的な誤検知や誤作動が生じた場合の対応策が十分に整備されていないと、信頼性に疑問符が付くことも懸念される。

また、技術依存のリスク管理やサイバーセキュリティ対策の充実が不可欠であり、これらの課題が解決されなければ、システムの信頼性が損なわれる恐れがある。

したがって、技術の進展とともに、リスク軽減策の整備や人的監視体制の強化が求められると考えられる。
今後、国際的な標準となる安全対策モデルの確立に向け、KORAILの技術革新は注目されるだろう。

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