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日立、OTナレッジを活用した顧客専用AIエージェントを迅速提供

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日立製作所は、数百の事例で得たオペレーショナルテクノロジー(OT)ナレッジ(※)を活用し、顧客専用のAIエージェントを迅速に提供する新たな手法を2025年3月26日に発表した。
本サービスは、業務効率化と競争力向上を目的としており、特にフロントラインワーカーの人手不足や知識継承の課題解決に寄与するものだ。

目次

日立のAIエージェントがもたらす業務効率化と競争力向上

日立は、OTナレッジを活用することで、業界特有の課題に対応したAIエージェントの開発を可能にした。特に、製造業、エネルギー、輸送業界など、熟練者のノウハウ継承が急務となっている分野に向けた提供を強化している。
企業ごとの業務フローに最適化されたAIエージェントにより、業務効率の向上や生産性の強化が見込まれる。

今回開発されたAIエージェントは、現場の作業者を支援することを目的としており、リアルタイムのデータ解析や、過去の事例を基にした最適な作業手順の提示などを行う。
たとえば、製造現場では設備の異常検知や予知保全を自動化し、エネルギー業界では運用最適化を支援することで、コスト削減と安全性向上が期待される。

さらに、「導入の迅速さ」も大きな特徴だ。従来のAI導入は、データ収集やカスタマイズに時間を要するが、日立の手法では蓄積されたOTナレッジを活用することで、短期間での実装が可能になる。これにより、企業は市場変化への迅速な対応ができ、競争力を高めることができる。

※OT(オペレーショナルテクノロジー):
産業機器や設備の運用・管理を目的とした技術の総称。製造業やインフラ業界で使用される制御システムや監視システムを指し、IT(情報技術)とは異なる。

導入事例と今後の展望

日立はすでに複数の企業でAIエージェントの導入を進めており、実績を積み重ねている。
たとえば、ある製造業では、作業者の熟練度に応じた最適な指示をAIが提供することで、業務ミスの削減と作業効率の向上を実現した。
また、エネルギー業界では、発電設備の異常検知をAIが担い、ダウンタイムの大幅な削減に成功している。

今後、日立のAIエージェントはさらに進化する可能性が高い。
特に、生成AIとの統合が進めば、より柔軟な対応が可能になるだろう。現状では、蓄積されたOTナレッジを基にした支援が中心だが、今後はリアルタイムで変化する環境に適応し、作業者ごとにパーソナライズされた指示を提供するような高度なシステムが登場するかもしれない。

また、異業種連携の拡大も注目すべきポイントだ。
現在は製造業やエネルギー業界が主な対象だが、物流や建設、医療といった他分野への応用も考えられる。
たとえば、建設業においては、AIが過去の施工データを基に最適な工法を提案し、作業効率を向上させることができるだろう。

ただし、AI技術の発展には、データの品質と安全性の確保が不可欠である。
特に、産業分野では誤った情報が大きな事故につながるリスクがあるため、適切な監視・管理体制を整える必要がある。

最終的に、日立のAIエージェントが成功するかどうかは、単なる技術革新にとどまらず、現場のニーズを的確に捉え、実際の業務と調和する形で運用できるかにかかっていると考えられる。

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