りんかい線、AI×LINEで忘れ物対策を一新　画像認識で24時間受付「落とし物クラウドfind」導入

2025年4月7日、日本国内の鉄道事業者であるりんかい線が、画像認識AIを活用した忘れ物検索サービス「落とし物クラウドfind」を2025年4月15日から導入すると発表した。LINEを活用し、利用者は24時間体制で忘れ物の検索を依頼できる新サービスである。

AI×LINEによる24時間対応の忘れ物検索　利便性と業務効率を両立

りんかい線が新たに導入した「落とし物クラウドfind」は、AIとコミュニケーションツールを組み合わせることで、従来の忘れ物対応の在り方を刷新するものだ。

サービスの中核を担うのは、画像認識AI（※）である。
忘れ物の写真データをAIが解析し、事前に登録された忘れ物データベースと照合する。これにより、利用者が具体的なキーワードを入力せずとも、画像から特徴を抽出し対象物を迅速に特定できる。

さらに特徴的なのが、LINEとのシームレスな連携だ。
24時間いつでも受付可能な体制が整っており、対応は9:00から22:00までである。21:00以降の新規問い合わせは翌朝に回答される。
終電後の窓口対応が困難な時間帯でもサポートを受けることができる点は、現代のライフスタイルにマッチしているといえる。

本サービス導入の背景には、忘れ物処理にかかる業務負荷の軽減と、利用者の満足度向上があると見られる。駅係員の負担を減らしつつ、検索スピードを大幅に向上させるこの仕組みは、公共交通機関のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の象徴とも言える。

※画像認識AI： 画像に含まれる物体や特徴を、機械学習やディープラーニングを用いて自動で識別・分類する技術。物体検出や顔認識、OCRなど多様な用途で用いられる。

拡張性と課題の両面　公共交通のスマート化は次のステージへ

この「落とし物クラウドfind」は、今後の拡張可能性にも注目できる。
将来的には、他の交通事業者や公共施設とシステム連携し、鉄道にとどまらない広域な忘れ物検索ネットワークへの発展も視野に入る。
また、駅構内の監視カメラやIoTセンサーなど他技術との統合が進めば、落とし物の発見から検索・返却までの一連のプロセスが自動化される可能性も出てくる。

一方で、懸念材料も存在する。
たとえば、AIの判定ミスによる誤認識、画像品質による精度低下、そしてユーザーのプライバシー保護に対する課題などだ。特に個人の持ち物が画像としてAIに送信されるため、情報管理の在り方は今後も注視されるべきポイントになると思われる。

とはいえ、業務効率化とユーザー体験の向上を両立させるこの試みは、交通インフラの未来を語るうえで重要な布石となるだろう。
他の鉄道事業者による類似サービス導入が加速すれば、忘れ物対策そのもののパラダイムシフトが起きる可能性もある。
テクノロジーの活用が、駅の日常に新たな安心と利便性をもたらす流れが、すでに始まりつつあるのではないだろうか。