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    生成AI導入の現状 企業の9割が重要視、しかし展開はわずか3割

    日本経済新聞が報じたCBインサイツによる最新の調査によれば、企業の生成AIに対する期待と現実の間にギャップがあることが明らかになった。

    調査対象となった主要業界の戦略責任者50名のうち、94%以上が生成AIを重要視しているが、実際に積極的に展開している企業はわずか32%にとどまった。

    目次

    生成AI導入が進まない理由と現状

    調査によれば、多くの企業が生成AIを重要な技術と位置づけているものの、導入が進まない背景には複数の課題が存在する。特に大きな障壁として挙げられているのが、セキュリティーへの懸念だ。46%の企業がこの点を導入の主要な妨げと考えている。

    また、社内の優先事項との競合が42%、法律や規制に関連する問題が40%の企業において課題となっている。これらの要因は、とくに金融や医療など機密情報を扱う分野で顕著に現れている。

    さらに、企業が生成AI導入を進める際、外部パートナーとの連携が重視されている。
    85%の戦略責任者が外部プロバイダーとの協力を優先しており、米マイクロソフトやAWS、IBMなど信頼性の高い企業との連携が導入を後押しする要因となっている。この背景には、外部企業の持つ高度なセキュリティー体制やコンプライアンスへの対応能力がある。

    生成AIがもたらす成果と今後の展望

    一部の分野では、すでに生成AI導入による具体的な成果が報告されている。

    たとえば、ある金融サービス会社では30%から50%のコスト削減が実現されており、大手医療機関では顧客満足度が30%向上するなど、数値としての成果が現れている。

    また、別の金融サービス会社においても、管理業務の時間が15%削減されるなど、業務効率化に貢献している。

    しかし、現時点では多くの企業が試験運用段階にとどまっている。生成AI技術の成熟には、今後さらなる技術革新が求められるだろう。同時に、企業はセキュリティーや規制の課題に対処する必要がある。

    これらの障壁が克服されれば、生成AIは長期的な成長戦略の中核を担う技術として定着すると見込まれている。

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