キヤノンITS、AIを活用した需要予測・需給計画ソリューション「FOREMAST Ver.3.4」を発表

2025年4月22日、キヤノンITソリューションズ株式会社（以下、キヤノンITS）は、AI技術を活用し予測精度を向上させた需要予測・需給計画ソリューション「FOREMAST Ver.3.4」の販売を開始すると発表した。
AIによるモデル選択機能や異常値の自動検出機能、需給管理機能の拡充、BIツールとの連携など、多岐にわたる機能強化が図られている。

AIによる需給計画の精度を向上

「FOREMAST Ver.3.4」は、AI技術を活用した予測モデル自動選択機能を搭載しており、時系列予測モデルや日別按分モデルなど、複数の予測モデルから最適なものを自動的に選択する。
この仕組みにより、従来の手動によるモデル選択に比べて、担当者の負担軽減とともに予測精度の向上が実現される見込みだ。

さらに、異常値の自動検出機能が大幅に強化されており、過去のデータパターンと照合しながら不自然な値を即座に検知することで、誤った予測結果を未然に防ぐ。この機能により、信頼性の高いデータ運用が可能となり、経営判断の質が向上すると考えられる。

加えて、需給管理機能も従来以上に拡充されている点が注目される。
倉庫能力や物流制約を考慮した補充提案が行えるほか、仕入れ先ごとの発注残供給配分にも対応し、サプライチェーン全体の最適化を支援する設計となっている。

また、BIツール(※)とのシームレスな連携により、企業内の各部門がリアルタイムでデータにアクセスし、在庫シミュレーションを活用した精緻な分析が行える環境が整えられている。

※BIツール
Business Intelligenceツールの略で、企業のデータを分析・可視化し、意思決定を支援するソフトウェア。

「FOREMAST Ver.3.4」の導入効果と今後の展望

キヤノンITSが発表した「FOREMAST Ver.3.4」は、AIによる需要予測精度の向上を実現し、サプライチェーンマネジメントの高度化に寄与するソリューションとして注目されている。
今後、この分野ではさらなる技術革新と市場拡大が見込まれる。

まず、AI技術の進化により、需要予測モデルはより高度な分析が可能となる。
たとえば、外部要因としてのSNS上の消費者の声や、天候、経済指標などをリアルタイムで取り込むことで、予測の精度と柔軟性が一層向上するだろう。企業は市場の変動に迅速に対応し、在庫管理や生産計画の最適化を図ることが可能となるはずだ。

また、AIとIoTとの連携が進むことで、サプライチェーン全体の可視化と透明性が高まり、信頼性の向上が期待される。これにより、製品のトレーサビリティが確保され、品質管理やリスクマネジメントの強化につながると考えられる。

さらに、AIによる需要予測は、サステナビリティの観点からも重要性を増している。
過剰生産や在庫の削減は、資源の有効活用や廃棄物の削減につながり、環境負荷の低減に貢献するだろう。

今後、AIを活用した需要予測ソリューションを導入することで、競争力の強化と持続可能な成長を実現することが期待される。