自動運転機械学習エンジニア
求人詳細
【募集背景】
自動運転について特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、
開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。
【業務概要】
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。
【具体的な業務】
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・机上でのモデル評価・実験管理
・実車両でのモデル評価・実験管理
・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発
【開発言語・環境】
・言語:Python、C++
・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion
・その他:Docker、Linux
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験
・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【チームのミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く
【強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など)
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【所属】
技術開発本部AI開発部
15名(パートタイマー1名、内出向3名)
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出(2020)
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出(2019)
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出(2019)
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出(2019)
・経済産業省「J-Startup」選出(2018)
応募資格
必須
■必須スキル
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
※同等の経験:理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります
・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験
・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
歓迎
・Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験
・自動運転に関わる画像系の深層学習技術を扱った経験
・自動運転に関わる自動車の制御開発の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・CI/CDパイプラインの構築または利用経験を通じ、開発プロセスの自動化・効率化に貢献した経験
労働条件
【休日】
完全週休2日制(土・日・祝日休み)
国民の祝日、年間休日カレンダーで定めた日、その他会社が指定する日
【特別休暇】
夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、傷病休暇
・ライフプラン手当(4.9万円)/月
・リモートワーク手当(1万円)/月
・住宅手当(7.5万円)/月
※ご希望により、試用期間後から借上社宅制度に変更いただくことも可能です(支給額は7.5万円、家賃の半額のいずれか小さい方の金額)
・確定拠出年金
・フリードリンク・お菓子・書籍
・ビアバッシュ
・全社キックオフMTG・懇親会(四半期に1回開催)
・健康保険(関東IT)、厚生年金、雇用保険、労災保険
・団体生命保険
・屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)
募集要項
| 役職・部署 | 自動運転機械学習エンジニア |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 |
| リモートワーク | 可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 一次面接 | 通常面接 |
| 職種 | データサイエンティスト |
| 会社規模 | 5001人以上 |
| 管理ID | 14273 |
| 応募締切 | 2026年8月30日 |
会社概要
・エッジAI/IoTプラットフォーム領域で国内トップクラスのテックスタートアップ
・東京大学発の独自高速化技術を強みとする研究開発型ビジネス
・小売・製造・物流・交通・公共など幅広い業界へAI活用ソリューションを展開
・累計1万台超の導入実績を持つプラットフォームを運営
・世界的半導体大手の認定パートナーとして海外でも高い技術評価
・大手総合商社・大手メーカーが資本参加するグローバル拡大フェーズ
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