機械学習エンジニア
求人詳細
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)
<具体的な業務内容>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
▪️ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。
▪️技術スタック
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit)
・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM)
・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain)
・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow)
応募資格
必須
・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識
・機械学習の基本アルゴリズム(線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリング など)の理論を理解し、実務または個人プロジェクトでの実装した経験
・Pythonを用いた基本的なプログラミング能力
・Pythonを用いてデータ前処理・モデル構築・学習・評価までの一連のプロセスを主体的に実施した経験
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力
歓迎
<機械学習>
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
- 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
- ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
<エンジニアリング>
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・リモート環境(オンプレ、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験
・GitHubまたはGitLabを活用したチーム開発・コード管理経験
・C++/Go/Rustによる開発経験
<その他>
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・自律的に判断して仕事ができる方
・英語でのコミュニケーション能力(一部社員が外国人のため)
その他
・自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
ビジネス担当のソリューションデザイナとエンジニアのペアで案件を進めるため、課題に自律的に取組む必要があります
分からないことは、分からないと言えて、人に聞けることが重要になります
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
専門外も含めて、知らない技術を要求されるケースもあるため、自律的に習得できるかにより成長の幅が大きく変わります
・幅広い技術に対して興味をお持ちの方
労働条件
■ 完全週休2日制(土/日)
■ 祝日
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分
■ 慶弔休暇
【待遇・福利厚生】
■ フレックス制度あり(コアタイムなし)
■ フルリモート可
■ 残業手当(残業時間に応じて別途支給)
■ 賞与年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動)
■ 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)
■ 交通費支給(全額支給)
■ リモート手当/月1万円(条件あり)
■ リモート環境構築費/3万円(初回のみ)
■ 定期健康診断
■ セミナー参加費補助
■ 書籍購入補助
■ ノートPC+モニタ別途支給
■ フリードリンク
■ 月2回親睦ランチ会補助
■ 社内部活動
■ 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
■ 従業員持株会
募集要項
| 役職・部署 | 機械学習エンジニア |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 |
| リモートワーク | 可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 一次面接 | 通常面接 |
| 職種 | データサイエンティスト / データベースエンジニア / 製品エンジニア(ハードウェア・ソフトウェア) |
| 会社規模 | 31-100人 |
| 管理ID | 16285 |
| 応募締切 | 2026年11月1日 |
会社概要
・オーダーメイド型のAIソリューション開発を展開するAIスタートアップ
・大手製造業・大手金融・大手通信・大手小売など幅広い大手企業向けにカスタムAI開発実績多数
・AI戦略コンサルから業務適用・本番導入・運用まで一気通貫で支援
・独自開発のビジネス特化型LLM・自然言語処理・コンピュータビジョン技術を保有
・東証グロース上場、首都圏中心部本社、創業約9年
・AI×ビジネス領域でユニークなポジションを築く専門家集団のテックドリブン組織
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